logo of didi

滴滴商业分析高级专家/TL (J250604015)

社招全职8年以上数据地点:北京状态:招聘

任职要求


1、全日制统招本科及以上学历;数学、统计、计算机软件、算法等相关专业优先
2、8年以上咨询、互联网战略&商分工作经验
3、具备良好的商业感知和沟通力,能与业务团队建立良好的合作关系,实现高效沟通并应对复杂协作问题
4、具备良好的业务素养,能够深入参与业务日常决策,利用多维度分析,提供有价值的业务洞察,及具体改进建议
5、问题解决能力:具备出色的逻辑思维和问题解决能力,能够快速识别和解决数据分析过程中遇到的问题
6、优秀的团队管理能力和合作精神
7、英文可作为工作语言
8、具备较强数据分析能力、能够使用SQLPythonR等工具进行数据处理和分析(非必须项,加分项)

工作职责


1、负责国际化外卖业务的商业分析工作,重点深入竞争、用户、商家、交易or 履约,效率优化等策略细节,为业务提供充足的洞察
2、专题分析:独立开展深度专题分析,基于业务理解,结合内外部洞察,挖掘业务问题或机会,并给与相应的策略建议并推动落地
3、经营分析:支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作
4、行业研究:围绕业务方向关键发展需求,开展竞品及行业研究,明确策略及打法,提供充足输入
5、数据建设:定义业务核心指标体系,协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队,完善数据基建,推动策略落地
包括英文材料
学历+
算法+
数据分析+
SQL+
Python+
R+
相关职位

logo of didi
社招5年以上技术

1.统筹负责滴滴网约车快车品类的BC定价、TR管理等价格策略工作,并持续迭代和优化基础定价的价目表框架、定价策略与流程机制,确保定价体系的高效运作与平稳落地; 2.持续挖掘网约车业务的增长机会点,带领团队主导或支持滴滴网约车战略级项目、核心交易场景的价格制定、方案产出与目标达成; 3.负责平台抽成与司机账单管理,包括价格、TR相关的业务测算和决策制定,司乘两端的费项管理、产品形态设计与透传,持续提升价格方案的科学性与可解释性 4.持续研究并识别提升平台毛利的业务机会点,成立相关的收益管理重要项目,推动各方拿到结果。

更新于 2025-06-20
logo of bytedance
社招A245904

1、根据公司战略目标与方向,负责电商相关业务战略课题研究,对接相关业务团队,基于专项分析和调研结论,产出策略建议,并推动解决方案落地; 2、基于数据复盘和对业务的深入理解,为行业解决实际业务过程中的痛点提供思路支持和落地指导; 3、持续关注市场和行业情况,根据需要制定/调整业务方案; 4、探索新的业务场景和模式的潜力与可行性,协助业务规划落地。

更新于 2024-01-17
logo of eleme
社招5年以上数据类-商业数据

1. 基于即时零售战略导向、业务场景和逻辑,参与制定地区经营中心目标预算和经营规划,进行多维度、多颗粒度的合理拆解; 2. 进行常规经营分析和监控,观测异动,识别问题和机会,并进行专题分析下探; 3. 基于即时零售地区经营中心的逻辑,对城市和商圈经营、商家经营、品类经营、收支损益等个角度展开分析,建立分析框架和方法,识别问题、风险及优化提升的机会,并提出策略建议; 4. 梳理业务经营和运营的指标体系,推动数据产品报表的输出和应用、优化; 5. 能够有基础的数据处理与建设能力,实现数据化 报表化的跟踪体系建立。

更新于 2025-07-08
logo of alibaba
社招5年以上数据类-商业数据

阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。   商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。   我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 1、内部经营分析:基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地; 4、市场研究及分析:关注跨境电商赛道动态,分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现,输出行业分析洞察报告。

更新于 2025-07-25