滴滴高级数据研发工程师(J250606026)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学或相关专业背景 2、熟练掌握SQL语言,熟悉ETL工具和流程,能够独立设计和开发数据转换和整合流程 3、熟悉数据仓库和数据模型设计,具备资深的数据架构和数据建模的经验,并且能够抽象业务模型特点; 4、具备良好的问题解决能力和沟通能力,能够与不同部门和团队合作 5、具备自我学习和持续学习的能力,能够跟进并应用新的数据技术和工具; 6、对常见的OLAP引擎至少有1种有一定的了解
工作职责
1、参与滴滴网约车业务数据建设,负责某一业务子方向的数据开发工作; 2、能够深入了解负责方向业务特点,结合数仓建模理论,进行具体的模型抽象与设计; 3、数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题,在稳定性、扩展性、成本等角度有自己的思考与实践; 4、通过深入理解业务特点,通过数据建设为业务赋能,创造业务价值;
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
OLAP+
https://www.youtube.com/watch?v=iw-5kFzIdgY
OLAP (for online analytical processing) is software for performing multidimensional analysis at high speeds on large volumes of data from a data warehouse, data mart, or some other unified, centralized data store.
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1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作,保证数据需求交付时效性和数据质量; 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作,为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑,对业务赋能; 4、与行业先进的数据技术对标,采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
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1. 负责滴滴核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行完整的数仓建模并持续优化,包括数据生产、数据加工、数据应用及治理; 2. 负责抽象核心业务流程,沉淀业务通用分析框架,开发数仓中间层和数据应用产品; 3. 负责数据开发的流程与代码的规范性及优化,不断完善数据治理体系,持续提升数仓建设的质量和效率。
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