滴滴高级数据分析专员(J250610021)
任职要求
1.2年以上定量分析经验，能够独立、高效产出优秀分析报告 2.全日制本科及以上学历，工程、数学、统计、商科学位优先 3.熟练使用 SQL或类似数据库脚本语言，有 Tableau/R/Python 使用经验优先 4.对数据敏感，具备良好的数据和结构化思维，有一定工程背景经验优先 5.优秀的沟通能力与跨团队合作能力
工作职责
1.基于对商业模式、市场环境与业务现况的深度理解，为业务团队提供量化、清晰、可衡量的分析观点与建议。 2.负责建设与维护核心数据指标，相关数据库表及报表，保障数据产出及时、稳定、准确。 3.负责核心指标的日常跟踪与监测，为业务团队提供指标解读、异动预警、归因分析并提出对应改善建议。 4.负责产品功能、运营动作、模型策略的 AB 实验设计与评估，设计科学分析框架，产出清晰、严谨、有深度的评估报告。 5.负责数据应用体系的设计和建设，为数据的使用和消费方提供基础数据能力服务。
1、以业务目标为导向，深入业务场景，理解与挖掘业务诉求，独立承担数据建设工作，为业务发展提供有质量的数据支持； 2、基于对业务和数据体系框架的理解，可以对业务进行抽象和结构化，构建业务数据体系，提供深度数据合作与数据整体解决方案； 3、探索策略，设计实验，通过量化分析或建模的方式寻找业务潜在机会点
1、负责公司日常运营数据监控、分析工作，定期出具相关分析报告； 2、配合部门复盘业务逻辑，推进业务分析思路的迭代。 3、定期复盘业务的经营情况，掌握行业动态，结合市场情况，洞察业务发展堵点，挖掘业务发展得增长点； 4、与运营定期进行需求沟通，结合业务分析，制定业务策略并推进策略的落地执行；
1、负责深度研究行业动态，分析市场供给状况，为业务决策提供数据支持和洞察。 2、设计并实施复杂的商业分析模型，评估业务策略对行业供给的影响，优化业务流程。 3、与各部门合作，收集、整合和解读数据，揭示业务机会和潜在风险。 4、定期生成报告，清晰呈现分析结果，协助团队理解和应对行业变化。 5、参与跨部门项目，推动数据驱动的决策制定，提升行业供给管理的效率和效果。
1. 通过各类渠道获取市场/行业/竞对信息，搭建并不断完善市场、行业、竞对分析体系，从宏观趋势到业务本身相关产品、用户、营销等全方位的分析中挖掘机会点，辅助业务一号位制定清晰合理的战略规划，建立KPI追踪机制，保障战略的有效透传和执行。 2. 从业务健康度的角度设计业务分析评估体系，设定KPI及核心过程监控指标，并独立完成所有追踪分析，对业务结果给出客观专业评价，对业务发展给出建议和意见并协助落地执行。 3. 根据沉淀的分析思路与框架，与上下游团队协作（如数据技术、数据产品团队）持续完善底层数据资产建设、提炼数据产品需求，并推动数据资产建设及数据产品迭代的落地，持续推动业务部门的数据化运营。