滴滴高级数据分析专员(J250610021)

1、以业务目标为导向，深入业务场景，理解与挖掘业务诉求，独立承担数据建设工作，为业务发展提供有质量的数据支持； 2、基于对业务和数据体系框架的理解，可以对业务进行抽象和结构化，构建业务数据体系，提供深度数据合作与数据整体解决方案； 3、探索策略，设计实验，通过量化分析或建模的方式寻找业务潜在机会点

1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析； 2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性； 3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制； 4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据； 5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。

1、负责公司日常运营数据监控、分析工作，定期出具相关分析报告； 2、配合部门复盘业务逻辑，推进业务分析思路的迭代。 3、定期复盘业务的经营情况，掌握行业动态，结合市场情况，洞察业务发展堵点，挖掘业务发展得增长点； 4、与运营定期进行需求沟通，结合业务分析，制定业务策略并推进策略的落地执行；

1、负责深度研究行业动态，分析市场供给状况，为业务决策提供数据支持和洞察。 2、设计并实施复杂的商业分析模型，评估业务策略对行业供给的影响，优化业务流程。 3、与各部门合作，收集、整合和解读数据，揭示业务机会和潜在风险。 4、定期生成报告，清晰呈现分析结果，协助团队理解和应对行业变化。 5、参与跨部门项目，推动数据驱动的决策制定，提升行业供给管理的效率和效果。