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滴滴高级商业分析师_国际化交易市场诊断团队(J250611009)

社招全职技术地点:上海状态:招聘

任职要求


• Master's degree (highly preferred) in Mathematics, Statistics, Computer Science, Data Science, Engineering or similar disciplines
• 1 - 5 year's experiences working in data science or business analytics related field
• GPA - 3.5 or higher is preferred
• Strong proficiency in query language (e.g. SQL) and programming skills (e.g. Python, R)
• Knowledge in Machine Learning, Causal Inference and Optimization Methodology is a plus
• Strong presentation skills in Mandarin and English

工作职责


【关于我们】
滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始,正式启动了国际化战略。目前,滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家,为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。

Join our dynamic Marketplace Team in China where you'll leverage data to uncover insights that shape our marketplace strategies and enhance our customer experience. If you're passionate about transforming data into actionable solutions and want to contribute to a purpose-driven organization, we want to hear from you! Together, let's create a brighter future through informed decision-making and innovative analytics. 
 
Apply now and be part of our journey!

【岗位职责】
我们是滴滴国际化交易市场诊断团队。国际化出行业务作为滴滴最重要的增长方向之一,我们深入其最核心的交易市场方向,运用机器学习、算法、因果推断等量化模型,解决各个区域的资源分配&收益管理问题,闭环产出方案、落地策略。团队包容、年轻、多元。团队有着完善的培养机制、足够的空间等着你来大展拳脚!
• Conduct diagnostic research in macro supply & demand and user persona to achieve business goals
• Develop & align core decision-making frameworks across multi-functional teams, and propose feasible strategies
• Facilitate quantitative analysis to support regional operation
• Present analytical results to the leadership team
• Collaborate with other teams to implement & evaluate tests in order to understand different strategy use-cases and refine framework by scenarios
包括英文材料
SQL+
Python+
R+
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更新于 2025-09-04
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更新于 2025-05-26
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工作地点: 上海静安区石路718号滴滴百川大厦 我们是滴滴国际化交易策略优化团队。作为滴滴最重要的增长方向之一,国际化出行业务,我们专注于深入分析国际化交易策略和产品策略。通过应用机器学习、数学建模和因果推断等先进方法,我们致力于策略的创新孵化、迭代与适配分析,以推动策略落地并解决区域性问题。我们的团队拥有包容、年轻和多元的文化。同时,我们为团队成员提供完善的培养机制和广阔的发展空间。 【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始,正式启动了国际化战略。目前,滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家,为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 • Explore theoretical analysis of supply-demand equilibrium in the micro-level spatial temporal dimension • Build statistical, optimization, and machine learning models for a range of applications • Use data to understand product performance and to identify opportunities • Present findings to senior management to inform business decisions • Collaborate with cross-functional teams across disciplines to drive system development end-to-end from ideation to production

更新于 2025-06-12
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数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标(如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等),挖掘增长机会与潜在风险,为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系,设计关键业务看板,实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据,输出商业洞察,推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标,进行目标拆解,制定具体可行的指标体系,确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务,评估各项业务活动的效益,为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节,通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设,优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验,量化评估活动效果(如大促、会员体系优化等)。 3. 研究行业趋势及竞对动态,熟悉互联网交易侧逻辑,输出专项分析报告,支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化,提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展,分析国际化市场交易数据,与当地团队协作(需全英文会议及报告撰写)。

更新于 2025-07-23