滴滴高级数据分析师(J250611026)

任职要求

本科及以上学历，统计学、商业分析、数学、经济学、计算机等相关专业优先。
5年以上互联网行业数据分析经验，有外卖/O2O/电商交易侧分析经验者优先。
精通SQL、Python/R等数据分析工具。
英语流利，可独立完成英文数据分析报告及跨国沟通，有留学或海外工作背景优先。
强商业敏感度：熟悉互联网平台交易逻辑，能从数据中快速定位业务问题并提出可行建议。
结构化思维：擅长拆解复杂问题，具备清晰的逻辑推导与结果呈现能力。
抗压能力：适应快节奏业务环境，能高效支持多部门协同需求。

工作职责

数据驱动业务决策
1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。
2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。
3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。
4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。
5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。

商业敏感度与策略支持
1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。
2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。
3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。

跨部门协作与国际化支持
1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。
2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。