滴滴 高级数据分析师(J250612019)
任职要求
1. 数学、统计、计算机等相关专业本科或以上学历，数据分析、商业分析、经营分析2年以上的工作经验优先； 2. 具备数据处理能力，熟练使用SQL、R/Python、E…
工作职责
1. 基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控诊断框架； 2. 负责实验设计、评估等工作，通过实验协助业务验证结论并推动优化落地； 3. 洞察并通过科学有效的分析方法定位业务问题，挖掘业务机会，支持业务决策。
1、负责滴滴国际化外卖营销方向的需求开发，在充分理解营销业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作； 2、负责相关核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前设计和规划； 3、学习研究业界先进技术，保持技术进步。
1、负责国际化滴滴外卖用户方向系统的迭代与升级。 2、充分理解业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作，推动系统的持续进化 3、参与业务核心系统重构，结合项目学习研究业界先进技术，保持技术进步。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进搜索技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用大模型、深度学习重新定义地图检索架构，探索不同国家、跨语言挑战下的高性能引擎研究； 3、深入学习搜索系统、自然语言处理、相似性计算等相关领域的前沿技术，包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning（深度学习、强化学习）等 4、参与创新性技术研究，利用大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性