滴滴AB实验资深研发工程师/技术专家(J250616012)
任职要求
1. 5年+ Java后端开发经验，3年+ AB实验/数据平台核心模块建设经验优先 2. 精通分布式系统，具备高并发/海量数据/高可用架构成功实践 3. 掌握A/B测试理论（假设检验/随机化/统计陷阱）…
工作职责
1. 负责AB实验平台核心子系统（实验管理/流量管理/指标计算）的架构设计、技术攻坚与演进优化，保障亿级流量下高可用、高性能与数据一致性 2. 熟悉A/B测试统计原理，推动分层实验/动态流量分配等前沿技术落地，主导大数据与云原生技术栈升级 3. 技术权赋能全集团，对接业务/算法团队提供解决方案，推动平台推广与体验优化 4. 构建高可用体系，主导技术规范与质量保障，提升稳定性
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
岗位职责 负责Android研发及技术框架搭建，输出可落地的技术方案 负责公司海外产品（Google Play等）的0-1开发与发布，确保符合当地政策与合规要求。 主导Android高版本（11-14）适配及疑难问题攻关，保障产品稳定性和用户体验。 搭建Gradle插件体系，优化CI/CD流程（如Jenkins打包、资源混淆、规范检查），提升研发效能； 定期输出技术分享（性能优化方案、新技术趋势等），推动团队技术壁垒构建。
1、负责数据平台相关系统的前端研发，覆盖 Web 与移动端场景，保障高性能与一致体验； 2、结合项目目标制定端到端技术方案（框架选型、工程与交付路径），并持续优化交互体验与可维护性； 3、参与并共建前端基建（研发效率、可观测/监控、组件化/设计系统），优化技术架构与工程质量，营造积极的技术氛围； 4、推进数据可视化在业务场景的落地与性能治理，提升数据洞察与决策效率。
-负责大规模推荐系统的算法架构设计，研发高并发、低延迟的个性化推荐及广告排序算法，显著提升 CTR、时长等核心指标 -深入挖掘用户行为数据，构建多目标优化模型，平衡用户体验与商业价值； -协同产品/运营团队制定可量化的技术目标，设计AB实验框架，驱动业务决策 -跟踪NLP、多模态、强化学习等领域进展，将前沿技术落地到业务场景