滴滴资深风控策略分析师(J250618017)

社招全职3年以上风控2025-09-25地点：北京状态：招聘

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任职要求

1.统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2.3年以上信贷反欺诈策略相关经验，熟悉信贷各欺诈场景及控制措施，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先；
3.熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、 R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者优先；
4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。

工作职责

负责国际信贷全业务线的欺诈KYC风险管控，包括但不限于申请流程设计、策略框架搭建、策略的开发与维护：
1、负责多业务线申请流程的欺诈风险防控，能够识别业务申请流程中的核心欺诈风险隐患，并提供解决方案；
2、能够设计授信、交易等场景下的欺诈风险防范框架，并主导策略迭代；
3、具备扎实的量化策略分析功底，保证策略的高效、稳健运行；
4、负责和业务部门沟通，及时了解业务变化情况，能够提前评估潜在风险并做好预案。

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难度：

包括英文材料

学历+

数据挖掘+

机器学习+

SQL+

Python+

R+

算法+

SAS+

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1、负责海外信贷/信用卡用户产品风险策略设计，包括但不限于老户额度、资产运营策略 2、负责策略相关分析及效果评估，推动风控策略优化 3、负责策略上线部署，建立策略监控体系，保证策略准确性 4、与相关业务部门沟通，参与产品流程设计和讨论，审核和评估产品上线的风险，为相关项目提供政策支持

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1、基于海外用户的画像和行为特点，设计风险策略体系，包括但不限于额度、利率及交易策略； 2、以量化分析的方法驱动决策，通过全流程指标监控，建立基于客户利润与风险的差异化风险管理体系，优化大盘资产结构和损益。 3、策略创新及自动化方案探索，结合风险模型，经营模型等评分或方案，探索多参数空间的最优化问题。

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1. 与风控策略配合，基于专家经验及业务理解梳理支付风控数据集成需求，配合风控产品和技术进行风险字段语义确认，风控数据集成需求验收分析； 2. 与风控策略及产研配合，通过数据分析及语义理解诊断识别线上问题风险字段，并协同策略推进治理； 3. 与风控策略及数仓团队配合，梳理支付风控数据集市开发及迭代需求，进行需求开发跟进及验收分析；

更新于 2025-04-28