滴滴高级数据分析师-北京(J250707012)
任职要求
1. 建议数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历，3年以上数据分析工作经验； 2. 具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法以解决复杂的商业问题; 3. …
工作职责
1.建设数据体系能力，建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力
1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作，保证数据需求交付时效性和数据质量； 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能； 4、与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
构建数据模型，识别关键信息，提升业务理解深度，探索发现长期趋势及机会 理解商业模式，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标 设计、开发并优化数据链路，保障数据能够准确、及时、全面反映业务状况 设计实验方案，深入分析并评估实验结果，输出关键洞见 探索发现决策机会点，配合相关团队推动优化动作落地
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
-负责文心一言的数据分析工作，主动诊断及发现业务机会点，产出对业务有价值的方案或建议，驱动业务目标达成 -对用户行为建模，分析用户画像、需求和行为特征，给出针对性的优化方向和建议 -分析本竞品模型效果，寻找优化方向，协同产品指引模型优化 -深入对接业务团队，支持业务团队的专题研究需求和业务优化需求，输出可落地的分析结论并复盘效果