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滴滴高级数仓开发工程师(J250707013)

社招全职3年以上技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业,3年以上工作经验;
2、熟悉金融业务,熟悉数据仓库建模和ETL实施方法论,具备金融数据仓库设计、实施工作经验,能够对数据仓库架构进行优化提效;
3、熟悉Hadoop大数据生态圈技术组件,熟悉Hive/Flink/Python/MR/Spark等技术;
4、熟悉数据标准、数据质量、数据指标、数据成本管控等某一领域的数据资产管理和数据治理技术;
5、具有较强的执行推动能力和沟通协作能力,能够解决业务痛点和数据痛点,发挥数据资产价值。

工作职责


1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作,保证数据需求交付时效性和数据质量;
2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。
3、与上下游紧密协作,为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑,对业务赋能;
4、与行业先进的数据技术对标,采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
ETL+
Hadoop+
大数据+
Hive+
Python+
MapReduce+
Spark+
数据治理+
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1、负责音乐离线数据仓库的研发,通过设计合理的数据架构确保内外部数据的准确性、一致性和稳定性,工作内容包括但不限于数据清洗、模型设计、数据治理及系统稳定性保障。 2、深入理解业务需求,通过洞察业务策略来整合和收敛数据需求,提供系统化的解决方案并推动实施。 3、与数据分析师紧密合作,促进数据在产品运营中的应用,利用技术创新使数据成为业务发展的核心驱动力。 4、具备一定工程开发能力,负责AI agent相关应用的开发,探索数据与AI结合的创新场景,推动数据处理流程的自动化和智能化升级。

更新于 2025-06-20
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1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作,保证数据需求交付时效性和数据质量; 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作,为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑,对业务赋能; 4、与行业先进的数据技术对标,采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。

更新于 2025-06-19
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更新于 2025-09-21
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更新于 2025-04-16