滴滴车险定价与风险策略专家(J250708007)
任职要求
必要条件 5年以上信贷风控定价经验，具备全生命周期策略设计经验 了解信贷风险定价模型开发（GLM、机器学习评分卡等） 熟练掌握Python/SQL及数据分析工具 出色的业务理解能力和跨部…
工作职责
全生命周期策略设计： 建立从报价、承保、续保到理赔的全流程风险策略体系 开发基于客户价值最大化的差异化定价策略 设计动态调价机制与风险迁移管理方案 主导定价模型开发方向： 与算法团队开发多维度风险定价模型 整合传统核保数据、驾驶行为数据和第三方数据源 建立精准的风险细分与客户分群体系 风险策略落地： 开发核保及定价自动决策规则与风险筛选策略 建立续保客户价值评估与 retention 策略 设计理赔反欺诈识别与风险控制方案 设计基于驾驶行为的风险评估与预报价产品。通过用户驾驶数据预测风险并生成个性化价格方案 策略监控优化： 建立完整的策略监控指标体系 开发策略回溯测试与效果评估框架 持续迭代优化定价策略与模型
1. 数据收集与分析 负责收集和整理即时配送业务相关数据，包括但不限于：从业人员基本信息（年龄、驾龄、工作经验等），配送行为数据（配送路线、时间、天气条件等），事故发生率统计和理赔数据分析 2. 风险建模与风控策略制定 开发和维护即时配送意外险风险评估模型，运用统计学和机器学习方法进行风险定价； 建立风险预警机制、异常检测系统和反欺诈识别机制，特别关注车险人伤、意外险等行业黄牛的防范； 制定风险分级标准、承保政策、业务分流策略和调度优化方案； 定期评估和优化风险模型效果，完善风控策略； 3. 业务支持与协作 与产品、技术团队协作，推动风控系统建设； 为销售和运营团队提供风险数据支持，参与保险产品设计和定价策略制定； 定期输出风险分析报告和管理建议。
1、主导车险风险定价、核保、理赔风险策略平台的产品设计，构建可配置化规则引擎及监控体系。推动策略快速迭代闭环，支持风险定价、核保、反欺诈等场景的实时决策。 2、负责模型管理平台迭代和优化，支撑风控模型的高效落地。建立模型效果追踪机制，联动策略平台优化业务效果。 3、主导三方数据源的接入和平台设计，完善特征平台能力，赋能模型与策略开发。
1. 负责与保险公司的合作对接，拓展合作伙伴，优化供给，维护与合作保险公司（总公司、分公司）的商务关系，拟定合作条件，商务谈判，跟进合同落地执行； 2. 负责车险风险数据产品、主机厂及保司联合建模等外部资源拓展及商务合作对接，完成商务谈判，数据产品引入，为数据产品引入提供全流程支持； 3. 管理和维护数据源及相关合作机构，确保现有数据渠道稳定通畅，及时跟踪最新数据产品迭代；关注国内外车险行业、UBI车险的最新定价模型进展，及时了解业务方向，提前计划数据供应商接入及资源诸备； 4. 负责合作项目管理，建立全流程监控体系，对内协调产研、风险、承保理赔等相关资源确保项目有效执行，对外输出标准化服务，定期协助完成模型效果及风险管理复盘； 5. 其他商务及对外合作或项目工作。
1、负责普惠金融小微信贷风控方向&车险保前风险定价/保中风险干预等产品需求挖掘，业务场景及业务价值分析 2、配合BD和商务团队，形成面向金融科技公司、银行、助贷等普惠金融应用场景的解决方案，并推动方案落地实施 3、与保险公司、保险科技、合作伙伴的车险保前、保中风险评估等项目对接，配合商务推进项目落地 4、构建高德面向企业征信&车险方向等数据产品服务的规模化商业模式；