滴滴车险核保与定价专家(JR2026070600Y)
任职要求
1.数学、统计、精算、金融、经济等专业背景
2.需5年以上车险核保/定价/数据分析相关工作经验，强业务理解能力，理解承保、理赔、渠道经营全流程。对车险定价有较…工作职责
1.负责经营策略制定与落地 基于风险评估以及市场竞争研判，为地区／渠道／差异化人群制定核保策略和价费策略，通过价费联动进行业务结构调整，达成利润率和转化率目标。 与业务方、保司共同推进经营策略落地并持续跟踪效果。 2.负责业务品质监控及整改：基于内外部各类数据，提炼有效风险特征，搭建业务品质监控及预警指标，建立动态风险预警机制，识别业务机会以及潜在风险暴露，及时进行目标人群切换以及提优剃劣。 3.风险洞察与优化： 通过细化拆解出险率以及案均赔款构成，分析不同业务来源在理赔测差异化表现，将理赔洞察反推承保与渠道策略，实现承保理赔闭环治理。 通过对比竞对策略以及模型偏差，查缺补漏欺诈风险以及模型偏差，推动模型在不同人群上更精准。 4.负责与保司的风险交流：对接保司总分车险部定期开展风险交流，及时了解监管及行业动态，针对经营结果定期复盘。
1. 负责网约车车险业务的核保工作，制定车险核保政策和标准，评估车险风险，对团队利润负责; 2. 负责部门日常运营管理，制定和执行团队工作计划，协调团队完成业绩目标; 3. 负责重点项目管理，进行团队协作，开展车险业务品质数据分析，优化工作流程; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的车险市场环境
负责成都地区电销团队搭建和目标达成； 1、 根据团队成员、客户资源，合理管控业务节奏，负责团队业绩跟踪，分析团队问题，提出改善措施并予以追踪落实； 2、 结合市场策略政策，负责相关方案宣导及销售氛围的营造，对团队销售任务达成负责 3、 负责团队成员的日常辅导和销售技能培训，负责队伍梯队建设，发现和培养销售队伍管理储备人才，通过对组员的职业生涯合理规划，对队伍的稳定性负责。 4、 负责宣导合规销售相关要求，督导合规销售，充分执行公司各类业务要求，保障业务品质。 5、 负责完成电销队伍的考核指标；
1. 经营监控与业务质量分析 搭建车险经营监控体系，持续跟踪保费规模、赔付率、出险率、费用率、利润率等核心指标。 按地区、渠道、车型监控经营表现，识别业务结构变化与潜在风险暴露。 输出月度/季度经营分析报告，直达管理层，提供可执行的改善方案。 2. 风险识别与预警体系 构建出险频率、严重度、纯风险保费的监控框架，识别趋势、异常、结构性波动。 监测高风险车型、高风险区域、高成本渠道的偏差变化，提出处置策略。 搭建经营红黄线预警体系，对赔付率、费用率等越线情况触发预警。 3. 理赔端业务洞察 分析理赔费用结构：材料费、工时费、环节拆解，用于识别成本上升来源。 识别异常理赔行为：异常修理厂、黑点区域、道德风险模式。 将理赔洞察反推承保与渠道策略，实现闭环治理。 4. 经营策略制定与推动 基于经营与风险监控结果，为地区/渠道/产品制定经营改善策略。 提出价格调整、区域扩张或收缩、渠道切换、费用调整的量化依据。 与承保、理赔、渠道共同推进经营策略落地并持续跟踪效果。 5. 数据分析与体系建设 明确经营分析所需的数据指标体系，与数据团队合作建设经营分析底座。 主导开发经营看板，推动指标可视化和自动化产出。 独立使用 Python/SQL 进行深度分析，支撑经营判断。 6. 跨部门协作 与承保合作：提供地区/车型风险判断，支持定价策略与条款策略。 与理赔合作：推动反欺诈、成本控制、流程优化。 与渠道合作：提供渠道经营分析与质量评价依据。 与财务合作：支持利润预算、成本率分析、经营预测。
1. 车险精算模型开发与维护（核心职责） 搭建并维护车险核心精算模型：出险频率模型、严重度模型、纯风险保费模型。 负责模型选型、变量筛选、分布拟合（Poisson/NB/Gamma/LN）、GLM 或 GBDT 等模型训练。 定期开展模型校准（Calibration）、模型偏差回溯（NMAE、WAPE、RCCI、Lift、PSI 等）。 对重点业务（新能源/黑点车型/地区特殊群体）构建专项精算模型。 2. 费率厘定与产品定价 负责车险产品费率厘定、参数设定、产品测算、目标利润测算。 构建费率结构（基准费率 + 风险因子 + 地区因子 + 车型因子等）。 推动差异化定价（地区/车型/渠道/人群）。 参与新产品定价：新能源 UBI、Telematics、短期车险、场景化保障等。 3. 经营成本与费用精算 测算并校准附加费用率、渠道佣金率、管理费用率、税费等。 负责保费结构拆解： 纯风险保费 → 毛保费 → 已赚保费 → 利润贡献 分析费用率偏差并反馈经营部门，提供优化建议。 4. 赔付准备金与 IBNR 测算 负责车险准备金测算：IBNR、IBNER、链梯法、Bornhuetter-Ferguson等方法。 监控赔付滞后结构、案件进展、已报未决（RBNS）、事故通道损失率变化。 出具准备金分析报告，为财务与再保管理提供依据。 5. 数据体系与精算分析能力 定义精算数据需求，与数据团队建设精算分析底座。 使用 SQL / Python / SAS 建立建模数据集、损失分布、出险分布。 建设精算看板（频率、严重度、赔付率、费用率、利润率、准备金等）。 6. 跨部门专业支持 支持承保部门优化费率结构与风险因子。 支持理赔部门进行成本拆解、黑产识别、异常修理厂识别。 支持经营管理团队进行利润预测、区域策略、渠道策略。 参与监管报备、费率报送、精算报告撰写。