滴滴策略运营专家(J250709007)
任职要求
1. 硬性能力 - 统招本科及以上学历，数学/统计学/计算机/经济学相关专业 - 3年以上业务数据分析经验，有客服用户体验分析背景优先 - 精通SQL/Python分析工具，熟练使用excel者加分 2. 业务能力 - 具备强商业敏感度，能…
工作职责
1、深入理解公司业务战略及行业动态，通过数据分析挖掘商业机会，为产品、运营等部门提供数据驱动的决策支持； 2、从业务分析视角出发，了解影响业务波动的根因，洞察业务风险和机会，支持业务理解、产品体验、用户研究、策略制定等； 3、构建关键业务指标体系，看清业务模块现状，理解运营诉求、通过多维度信息提供综合决策支持能力搭建项目内统一的数据语言； 4、将复杂的的互联网商业问题抽象为数学模型，为业务提供输入与驱动力； 5、独立完成从需求沟通、数据提取到可视化呈现的全流程分析，输出可落地的业务优化建议，并推动业务动作落地；
1.事故调查与根因分析：主导出行安全case全链路关键数据收集，定位事故根本原因及风险点；区分可控/不可控因素（如技术缺陷属内部可控，政策变动属外部不可控），明确责任边界。 2.复盘流程管理与报告输出：设计并执行标准化复盘流程，组织复盘机制并输出复盘报告，涵盖事故经过、根因、责任认定、改进措施及预防策略； 3.改进措施落地与效果追踪：制定可量化改进计划，明确责任人、时间表及资源需求。
全生命周期策略设计： 建立从报价、承保、续保到理赔的全流程风险策略体系 开发基于客户价值最大化的差异化定价策略 设计动态调价机制与风险迁移管理方案 主导定价模型开发方向： 与算法团队开发多维度风险定价模型 整合传统核保数据、驾驶行为数据和第三方数据源 建立精准的风险细分与客户分群体系 风险策略落地： 开发核保及定价自动决策规则与风险筛选策略 建立续保客户价值评估与 retention 策略 设计理赔反欺诈识别与风险控制方案 设计基于驾驶行为的风险评估与预报价产品。通过用户驾驶数据预测风险并生成个性化价格方案 策略监控优化： 建立完整的策略监控指标体系 开发策略回溯测试与效果评估框架 持续迭代优化定价策略与模型
负责平台核心资源位（包括但不限于金刚位、Feeds流、闪屏、弹窗等）的流量分配规则与算法策略制定，确保流量分发的效率与公平性 结合业务目标（如拉新、促活、GMV增长），设计并落地差异化的流量分发方案，例如通过用户分层实现精准触达，提升整体转化效率。 持续监控各资源位的效能（如点击率、转化率、GPM），建立评估体系，通过A/B测试等数据化手段驱动策略迭代 深入理解业务节奏，为季度性大促和日常营销活动提供流量解决方案，确保流量供给与业务峰值需求相匹配
1、深入参与网约车渠道生态部-拉新渠道-商城运营相关体系建设，包括但不限于商城运营产品迭代、车商城商品分析&运营、车商城用户流量分析&运营、车商城交易链路迭代优化、商城规则体系设计，城市及商户目标制定，商户评级及激励机制制定； 2、深入参与商城运营的赋能体系搭建及SOP落地，以持续提升运营效率 3、持续优化业务流程并完善业务体系，预防违规风险； 4、参与设计相关方案，确保租卖车转化渠道生态和个体的安全稳定； 5、为所对应的渠道管理的相应指标负责