滴滴(高级)算法工程师_滴滴国际化分单方向(J250710004)
任职要求
1. 计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础； 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等； 3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台； 4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang； 5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力； 6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先； 7. 其他优先条件： ◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。 ◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。 ◦ 编程能力杰出者优先。 ◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。 ◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。
工作职责
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】 国际化业务是滴滴的重要增长方向。 出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。 算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！ 【分单方向简介】 交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；