滴滴高级算法工程师(J250915031)
任职要求
1. 计算机或数学相关专业毕业,硕士及以上学历,有扎实的数据结构和算法基础,或者有较好的数学功底。有特征工程,数据建模,机器学习,最优化理论等相关基础; 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用,掌握常用机器学习算法并有实战经验,包括但不限于 LR,GBDT,XGBoost,RL, NN 等; 3. 有海量数据处理分析经验,熟悉Hadoop,Hive,Spark等大数据处理平台; 4. 编程基础扎实,熟练掌握下列语言之一: C++、Java、python、Scala、Golang; 5. 热衷了解和实战业界前沿技术,洞悉人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力; 6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累,有相关领域业界知名成功项目经验优先,有项目管理和团队管理经验的优先; 7. 其他优先条件: ◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。 ◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。 ◦ 编程能力杰出者优先。 ◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。 ◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。
工作职责
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向; 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
负责搜索/NLP相关的算法工作,包括但不限于: 1、搜索query理解,包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排,query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发
1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作,服务不同国家和地区的用户,助力广告业务快速增长; 2. 迭代广告机器学习/深度模型,优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型,提升商业化变现效率; 3. 分析用户行为和广告流量数据,挖掘用户兴趣,理解广告内容,优化广告召回、排序和混排策略,提升流量效率; 4. 探索客户策略机制设计,包括竞价、预算分配与客户生态优化,提升广告客户增长、留存;探索冷启动、流量协同等方向;
职位描述 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎,打造自动化、智能化的定价补贴系统,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值,助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向,并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务,为国际化强竞争态的双边动态交易市场,设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流,提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向,你有机会伴随业务快速成长,在中国公司扬帆出海的趋势下,积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场,综合运用机器学习(因果推断,时序预测,转化率预估)、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术,设计最核心的定价补贴策略,以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。