滴滴国际化地图导航产品经理(J250710015)

1.负责车道级/SD导航地图产品的整体规划与设计，制定清晰的产品愿景、目标及Roadmap，确保产品方向与公司战略一致； 2.深入洞察用户需求和市场趋势，结合公司战略方向，设计导航场景下地图与引导结合的核心功能及创新特性，提升产品竞争力； 3.撰写详细的产品需求文档（PRD），涵盖基础导航、车道级导航、场景化车道级定位下的智能推荐车道引导等关键功能模块； 4.协调研发、设计、测试等多部门资源，推动产品按时、高质量交付，确保项目按计划推进； 5.跟踪产品开发全流程，及时识别并解决项目中的问题和风险，保障产品顺利上线； 6.与上下游团队紧密协作，包括与地图数据供应商、硬件厂商等建立高效沟通机制，推动合作落地； 7.基于用户反馈和数据分析，持续优化导航产品的用户体验，提升用户满意度； 8.监控产品关键指标，如用户留存率、导航准确性等，制定针对性优化策略并推动实施； 9.关注行业动态，定期开展市场调研和竞品分析，挖掘潜在机会点，为产品策略调整提供依据； 10.优化导航产品的交互流程，提升用户操作的便捷性和流畅性，针对不同驾驶场景提供个性化导航服务。

1. 负责旅游类C端产品的地图功能模块规划与增长策略设计，通过地图能力提升用户体验及业务核心指标（如用户活跃、留存、转化等）；  2. 深入理解基础地图服务（LBS定位、POI数据、导航路径规划等），结合旅游场景（内容种草、景点推荐、行程规划、本地生活）设计创新功能；  3. 主导海外市场用户增长，分析不同地区用户行为差异，优化产品本地化策略（如语言适配、文化偏好、地图合规性）；  4. 搭建数据驱动的增长体系，通过A/B测试、用户分层运营、渠道投放优化等手段推动用户规模增长；  5. 协同技术、数据、市场团队，推动地图数据更新、功能迭代及跨部门资源整合。

面向高德地图国际版用户增长目标，搭建并沉淀本地化的新媒体与整合营销传播能力。通过对当地用户媒介习惯、文化语境与内容偏好的深度理解，策划并落地高声量、高转化的传播活动，驱动APP下载、激活、留存与核心功能使用，建立可持续的本地KOL/媒体合作生态能力。 1. 增长导向的整合传播策略：以下载/激活/核心功能使用为牵引指标，制定东南亚&拉美市场的阶段性传播策略与季度/项目计划。 完成各国家/地区媒介市场专项调研（平台格局、用户媒介习惯、内容风格、节日热点、竞品打法），输出可执行策略与预算分配建议。 2. 本地化内容与活动策划落地：深入理解国际图产品功能与场景（导航、通勤、旅行、本地生活等），提炼可传播的“卖点/故事/场景”，形成内容框架与创意资产库。 结合当地文化语境策划高转化活动（例如节日/出行季/城市热点/路线主题等），落地短视频、图文、话题挑战、UGC征集等内容，形成声量与转化闭环。 3. 新媒体运营：负责本地社媒矩阵规划与日常运营策略（内容栏目、发布节奏、互动机制、舆情协同），搭建并迭代私域增长玩法（如 WhatsApp/LINE 社群、导流链路、内容分发机制），提升激活与留存。 4. 三方生态能力搭建：负责KOL/媒体/Agency生态搭建与管理，建立投放/内容/达人合作的评估体系（曝光、互动、CTR、CVR、CPA、激活率、留存、功能使用等），形成可复用的案例与SOP。对相关合作的规模指标以及钱效指标负责。

团队介绍： 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线，提供极致的出行体验，同时服务C端、B端，涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景，我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户，有非常复杂的高并发分布式服务系统架构，有业界最先进的路线规划算法（cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值，如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦，如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果，如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景，那就加入我们团队吧！ 岗位职责： 你将加入高德在线导航服务团队，从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok：让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互，实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责： 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构，包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排，支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下，处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求（如地图/POI/法规差异）。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景，设计与构建高质量训练数据（提示词工程、对话数据、工具调用日志等）。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调（Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等），提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化，使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略（Tool / Function Calling），包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务（如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异）进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架，包括：指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制，持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营，通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下，对服务进行高可用、高性能设计（限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系）。 b)处理线上复杂问题（流量波动、模型异常、工具依赖故障等），建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理（Planning & Reasoning）、多模态等方向的最新进展，并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践，让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。