滴滴国际化地图导航产品经理(J250710015)
任职要求
1.统招本科及以上学历,3年及以上产品经验,具备出行或外卖用户产品经验更佳,有地图经验优先,英文流利优先。
2.具备严谨的逻辑分析能力,…工作职责
1.深入理解国际化出行和外卖业务,负责业务所需的导航迭代,包括多种载具的导航体验分析及升级优化。 2.关注竞品动态和用户反馈,制定合理的业务场景下地图体验的评估体系,协作内外部团队持续优化地图体验。 3.深入分析业务现状,与业务侧团队合作协同,通过地图优化解决业务痛点。 4.协调相关合作团队,管理项目进度,推动项目高质量如期上线。
1.负责车道级/SD导航地图产品的整体规划与设计,制定清晰的产品愿景、目标及Roadmap,确保产品方向与公司战略一致; 2.深入洞察用户需求和市场趋势,结合公司战略方向,设计导航场景下地图与引导结合的核心功能及创新特性,提升产品竞争力; 3.撰写详细的产品需求文档(PRD),涵盖基础导航、车道级导航、场景化车道级定位下的智能推荐车道引导等关键功能模块; 4.协调研发、设计、测试等多部门资源,推动产品按时、高质量交付,确保项目按计划推进; 5.跟踪产品开发全流程,及时识别并解决项目中的问题和风险,保障产品顺利上线; 6.与上下游团队紧密协作,包括与地图数据供应商、硬件厂商等建立高效沟通机制,推动合作落地; 7.基于用户反馈和数据分析,持续优化导航产品的用户体验,提升用户满意度; 8.监控产品关键指标,如用户留存率、导航准确性等,制定针对性优化策略并推动实施; 9.关注行业动态,定期开展市场调研和竞品分析,挖掘潜在机会点,为产品策略调整提供依据; 10.优化导航产品的交互流程,提升用户操作的便捷性和流畅性,针对不同驾驶场景提供个性化导航服务。
1. 负责旅游类C端产品的地图功能模块规划与增长策略设计,通过地图能力提升用户体验及业务核心指标(如用户活跃、留存、转化等); 2. 深入理解基础地图服务(LBS定位、POI数据、导航路径规划等),结合旅游场景(内容种草、景点推荐、行程规划、本地生活)设计创新功能; 3. 主导海外市场用户增长,分析不同地区用户行为差异,优化产品本地化策略(如语言适配、文化偏好、地图合规性); 4. 搭建数据驱动的增长体系,通过A/B测试、用户分层运营、渠道投放优化等手段推动用户规模增长; 5. 协同技术、数据、市场团队,推动地图数据更新、功能迭代及跨部门资源整合。
这个世界的运行机制是否是可计算的?世界的复杂性是否唯有用AI的复杂性来应对?人类是否可以造出一台机器让未来就像过去一样历历在目?面对这些未知而又迷人的世界级难题,阿里巴巴旗下高德地图将组建一支卓越的AI队伍向世界模型发起冲击。在这里,你将获得无限制的算力,让想象力在算力的加持下尽情驰骋;在这里,你将和顶级的空间智能专家并肩作战,让专业与专注碰撞出世界模型最精彩的火花;在这里,你将接触到高德积累了20年的海量真实世界数据,让包罗万象的数据发挥它本来应有的价值。 一、团队介绍 我们是阿里巴巴旗下高德视觉技术中心的具身世界模型团队。这里有自由探索、开放交流的技术氛围,让每个有价值的idea都得到充分的展现和验证。这里有来自国内外顶尖院校毕业的研究员,知名AI项目/论文的作者可能就坐在你身边,让顶尖智力一起碰撞出最美妙的火花。我们是一支兼具学术界和产业界视角的团队,仰望星空,脚踏实地。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 二、我们要去哪? 1、打造可交互、可控制、物理一致的世界模型,突破空间智能技术边界 2、通过世界模型加速物理智能体的进化 3、探索下一代时空基座模型 三、岗位职责: 1. 3D动/静态生产: 利用三维重建、生成模型、多模态大模型对单图、视频完成动态物体/静态场景重建、生成、编辑,并得到可交互的3D资产与长时序视频; 2. 结合3D表征的视频生成: 研发基于动作、轨迹等条件控制的视频生成算法,确保生成内容具备严格的3D几何一致性与物理规律遵循,实现对场景视角、物体交互的精细化控制,为具身智能体提供高保真的虚拟训练环境; 3. 空间推理: 赋予模型深度的三维空间理解与物理常识推理能力(如物体可供性、碰撞动力学、场景拓扑),使其能理解场景背后的物理因果,辅助下游的复杂决策与规划; 4. 训练闭环搭建: 构建“生成-仿真-评估-优化”的自动化数据闭环,利用生成数据扩充训练集(Data Augmentation),并通过端到端系统的反馈迭代优化世界模型,实现数据飞轮效应; 5. 世界模型构建: 结合具身智能、自动驾驶等数据探索空间智能的统一范式,完成环境感知、智能体预测、决策规划等任务并得到未来状态和未来传感器信息,为强化学习提供基座; 6. 产线落地与性能优化: 与具身智能、自动驾驶、智能导航等业务协同,完善仿真数据链路,优化模型推理效率与显存占用; 7. 前沿追踪: 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展,保持公司在该领域的技术领先地位。