滴滴高级算法工程师(J250714013)
任职要求
1.在互联网行业从事算法相关工作2年以上，有风控相关从业经验加分; 2.计算机、数学、统计学等专业硕士及以上学历，有海外留学经历者加分，具备一定基础的英语交流能力; 3.熟练掌握Python/SQL等建模语言和数据挖掘…
工作职责
1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。
负责搜索/NLP相关的算法工作，包括但不限于： 1、搜索query理解，包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排，query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发
作为一名后端开发工程师，你将参与到流量平台的各个模块开发和维护工作中，包括： 1.微服务化架构：设计和开发高性能、可扩展的微服务架构 2.-广告投放引擎：设计和开发高效、准确的广告投放引擎 3.计费系统：设计和开发精准、高效的计费系统 4.海量数据实时报表：设计和开发实时、易用的数据报表系统 你将面临的挑战包括： 1.高并发、低延迟的系统设计 2.海量数据的存储和处理 3.创新技术的应用 通过参与这些工作，你将有机会 1.提升个人技术深度和业务能力 2.在成长中获得巨大的发展空间
1、负责滴滴搜索平台的架构设计以及研发工作，推动技术的不断升级及优化 2、负责ElasticSearch引擎建设，包括索引压缩、检索优化、稳定性建设等关键技术，探索检索前沿技术 3、深入理解领域需求和业务痛点，不断优化索引、检索、排序等功能，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性