滴滴信贷风险算法-国际化业务(J250716011)

1、负责支持美团金融消费贷风险算法研发，深刻理解贷前/贷中风险控制和风险经营的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型，为业务提供精准高效的风控决策服务； 2、深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，开发有指向性、有区分度的风险特征体系； 3、研究前沿机器学习、深度学习、大语言模型算法在信贷领域的实践和应用； 4、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成； 5、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。

1、深入理解信贷业务模式，搭建覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险控制模型体系； 2、基于多平台多维度数据，运用机器学习、数据挖掘等方法，解决实际信贷业务中的风控问题； 3、构建客户风险行为预测、客户画像、客户价值评估及反欺诈等模型体系，有效支持业务增长与风险管理协同发展； 4、参与探索并推动前沿算法在信贷智能风控领域的实际应用。

1. 深入了解各类信贷产品属性、业务场景与客群特点，结合互联网大数据能力对信用风险进行识别与计量； 2. 搭建科学的风险监控与分析框架，对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解与归因分析； 3. 围绕各个信货产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，参与贷前、贷中、贷后及反欺诈相关风险策略的制定，同时完成各类分析报告。

1、深入理解信贷业务模式，搭建覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险控制模型体系； 2、基于多平台多维度数据，运用机器学习、数据挖掘等方法，解决实际信贷业务中的风控问题； 3、构建客户风险行为预测、客户画像、客户价值评估及反欺诈等模型体系，有效支持业务增长与风险管理协同发展； 4、参与探索并推动前沿算法在信贷智能风控领域的实际应用。