滴滴账户/支付风控策略(J250717010)
任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括银行、第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等； 3. 有身份欺诈、账户安全、电信诈骗、外卡盗刷…
工作职责
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对身份伪冒、盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2. 平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3. 搭建多维度指标监控体系，设计并推动风险感知模型及产品能力的落地； 4. 与业务、风险运营、数据、产品、技术团队深度合作，具备端到端风险政策评审能力，对数字银行及线上支付业务及风险有深入的理解。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡和盗账户等风险的安全策略且持续进行优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力； 4.与巴西前线团队密切合作，建设盗卡的风险拦截用户进线后的客诉以及客服侧运营处理流程； 5.和巴西当地发卡行和渠道沟通，协助提高P3段成功率；
岗位职责： • 针对Darazpay账户体系、资金渠道、支付场景和欺诈案件等进行风险评估，通过数据挖掘和其他手段，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与监控机制 • 通过数据化运营的方法，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，最大限度地减少跨多个产品、多国家的业务欺诈资损 • 过与案件调查，模型等内外团队合作，针对历史案件进行深度挖掘，刻画用户特征和作案链路，持续优化欺诈风险对抗能力 • 监测和评估各项风险策略执行情况和效果，持续优化和完善风险政策，跟踪业务和风控指标变化，通过数据分析定位问题，并给予解决方案建议 • 负责Darazpay各项业务的风险评估，并根据不同的业务特点制定相关风控方案，并持续监控，且不断优化调整风控策略，以帮助Darazpay在欺诈损失和客户体验之间建立最佳平衡
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1、负责风控策略和模型等 2、负责公司所有业务的风控，涉及但不限于：虚假账户，盗号，反爬虫，支付风控，投放反作弊，流量反作弊，增长反作弊，交易反作弊等 3、能够持续和黑产对抗，使用通用衍生策略，并用模型解决单条策略无法覆盖的样本 4、参与风控数据和风控引擎搭建，为整个公司风控保驾护航