滴滴账户/支付风控策略(J250717010)
任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括银行、第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等； 3. 有身份欺诈、账户安全、电信诈骗、外卡盗刷…
工作职责
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对身份伪冒、盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2. 平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3. 搭建多维度指标监控体系，设计并推动风险感知模型及产品能力的落地； 4. 与业务、风险运营、数据、产品、技术团队深度合作，具备端到端风险政策评审能力，对数字银行及线上支付业务及风险有深入的理解。
你将参与或负责如下工作： 1. 负责国际化支付平台的日常设计和开发，包括收单、收银台、支付、账户账务等领域的需求支持 2. 重构国际支付平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的可用性、支付成本、支付成功率、资损防控，以及收付款等数十个国家的多样化需求 3. 投身拉美移动支付红海，依托出行及外卖高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的全球支付平台，同产品、运营和商务一起逐步推进商业化
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
团队介绍 场景支付团队聚焦基于垂直场景与深度账户关系的创新支付产品和解决方案的设计和建设。 该职位核心职责涵盖两大方向：一是主导关键产品线（如小荷包、亲密号、企业码）的全周期开发与运营；二是持续优化支付宝基础支付能力（个人/企业充转提、红包体系等），并深度参与基础资金平台的架构设计与系统升级。推进支付宝场景支付产品的持续出新和成长。 职位描述 1、理解业务，抽象需求，参与系统规划、架构设计及核心模块开发等工作； 2、独立完成中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与场景支付核心产品小荷包、亲密号、红包、转账类产品的开发工作，以及资金平台相关的迭代建设。