滴滴区域策略运营(J250718019)
任职要求
1、统计、数学、计算机、商业分析等相关专业本科及以上学历，有经营分析或者商业分析岗位工作经验；
2、独立思考力，敏锐的数据洞察力，逻辑思维清晰，具备较强的商业分析能力；
3、具备较强的跨部门沟通协同能力，…工作职责
1、能了解同城货运即时配送一线业务，全局分析公司业务，结合经营数据，外部行业态势，对业务模式/动态进行剖析并总结汇报； 2、作为业务BP，深度了解业务方向和动态，构建准确监控业务的败据指标体系，并进行有效监测，且独立进行业务专题分析，深度挖握和定位业务问题，并提出优化策略，为公司业务决策运营提供数据支持； 3、梳理总结常用分析维度，统一口径，利用BI工具固化业务看板，数据反哺业务，为业务人员提效； 4、能够通过分析进行一定的前瞻性的预测和预警； 5、具备较强的沟通push能力，能独立通过专业数据分析视角，看清楚协助项目拿到落地改进结果。
1、负责城市全面工作，掌握和研究所在区域政府管理思路和政策动态，分析对本地业务发展的影响，前瞻性策略输出，对当地政策工作进行覆盖； 2、负责区域政策稳定策略板块工作计划制定及执行； 3、工作开展过程中，专业化地完成准入、合规、稳定运营涉及各项工作-包括但不限于信息获取、干预，合规、稳定运营等全流程工作。 4、负责政策端及运营端关联内外相关部门进行良好沟通，并落实一线工作方案； 5、帮助合作商改善经营，提高业绩，组织促销并跟进落实日常管理工作。负责牵引合作的商行业协会关系资源，搭建沟通渠道；负责合作商的招/管/育/培/汰。 6、熟悉公司和各项业务情况，向政府相关部门及时汇报企业发展情况，传播企业理念和美誉度；协助公司高层策划并实施调研、座谈等政府公共事务。 7、及时完成危机应急事件处理工作，为业务发展保驾护航
1.作为总部策略，负责滴滴电单车全国B端运营策略制定，包括但不仅限于运营区和点位合理设置、车辆调度等，对运营效率负责 2.深入了解一线执行全流程，分析过程中问题及核心机会点，产出对应策略，达成业务结果 3.抽象提炼体系化产品需求并形成业务需求文档，协同产品、研发团队推进产品的上线并推动区域团队落地，不断迭代优化
1. 能深入学习并提炼优秀的一线司管与运力经理的打法，借助组织培训与目标管理，在全国推广 2. 负责日常大区运营，并抽象不同分框城市的资源分配、策略组合，借助产研资源实现自动化 3. 能够将业务目标转化为区域落地动作，推动项目落地并追踪 4. 联动区域和总部，建立整合营销方案，持续优化司机心智
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)