滴滴资深反欺诈算法工程师-国际化(J250722022)
任职要求
1. 计算机等相关专业统招本科及以上学历； 2. 3年及其以上风险算法、反作弊算法工作经历，有金融信贷反欺诈经验者加分； 3. 熟练掌握Python等…
工作职责
1.负责金融反欺诈的算法建设，包含特征挖掘、模型开发等； 2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代； 3.深入理解反欺诈场景的业务风险，提炼用户行为、关联关系等风险特征，确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果； 4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控，感知欺诈场景的风险情况，并不断优化模型风险识别能力； 5.跟进配合产品和策略同学的线上决策，灵活响应业务的调整需求； 6.研究前沿机器学习、深度学习、图神经网络等算法在领域的实践和应用；
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。
1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。
岗位职责： 1、负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2、负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3、协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4、为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。