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滴滴资深反欺诈算法工程师-国际化(J250722022)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机等相关专业统招本科及以上学历;
2. 3年及其以上风险算法、反作弊算法工作经历,有金融信贷反欺诈经验者加分;
3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法;
4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。

工作职责


1.负责金融反欺诈的算法建设,包含特征挖掘、模型开发等;
2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代;
3.深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果;
4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力;
5.跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求;
6.研究前沿机器学习、深度学习、图神经网络等算法在领域的实践和应用;
包括英文材料
学历+
算法+
Python+
机器学习+
深度学习+
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社招5年以上技术类

1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护; 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施,包括前沿算法能力搭建与应用等; 3. 协助业务部门提升整体风控能力,降低业务场景整体风险; 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。

更新于 2024-08-08
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社招4年以上技术类

岗位职责: 1、负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护; 2、负责风控机器学习算法的研发、评估和实施,包括前沿算法能力搭建与应用等; 3、协助业务部门提升整体风控能力,降低业务场景整体风险; 4、为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。

更新于 2023-12-26
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社招3年以上信息技术类

1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备唯一标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的唯一性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。

更新于 2025-08-28
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社招技术类

1. 负责风控领域大模型相关应用的模型选型、研发、调优与落地。 2. 结合具体风控业务场景,构建基于大模型的风险防控能力,优化反欺诈、反作弊等风控场景的防控能力。 3. 实现风控大模型的高效部署(量化、蒸馏、剪枝),满足风控场景业务性能和系统性能响应要求。

更新于 2025-02-13