滴滴商业数据分析专家(J250724010)
任职要求
1、5年以上数据分析/数据科学/商业分析相关工作经验，国内外知名大厂工作经验加分 2、具备分析师团队管理经验和跨部门沟通协调能力，能够带领团队拿到结果 3、对数据驱动业务有热情，执行力强、积极主动、有责任心
工作职责
1、围绕安全与体验业务，搭建合理的分析框架，制定并迭代指标体系，深入分析业务核心驱动因素，定位问题，为业务经营改善提供有力的策略建议 2、能够带领分析团队进行深度分析，拆解业务当前的核心痛点和问题点，定位和量化问题或机会，并给予策略建议 3、深度洞察出行趋势，为业务战略方向提供一系列输入和决策支持，推动业务策略设计和资源使用的合理化 4. 对大型业务专项和跨部门合作的项目，能够协调多方目标，识别项目推进的卡点和推进问题解决，促进合作目标的达成
职位描述： 1、研究市场供需，识别商业机会，定义有价值的品类，推动共识并创造产品 2、深度运营品类栏目，联动合作部门设计机制把控商品质量，通过心智商品的运营提升品类心智，制定策略帮助品类的营收增长。 3、提升品类栏目内的转化率。一方面通过建立库存与价格管理的策略体系、设计机制推动商家部门拿货拿价，以提升商品竞争力。另一方面挖掘用户需求与供给匹配的交易特征，推动C端搜索排序策略优化，提升用户与商品的需求匹配效率。 4、拥有数据sense和分析能力，能够定期复盘商品数据情况，并制定相关目标，用数据驱动决策，不断丰富货品矩阵、提升商品质量和创新货盘策略； 5、深入洞察商家商品经营全链路，推动建立不同渠道商品供给监控、下钻、机会探查的数据产品，挖掘不同渠道下商品经营的痛点和机会，整合平台资源推动落地。
1、价格策略：基于平台发展目标、供需现状、一线的竞对输入，制定合理的运力端价格； 2、生态夯实：深入拆解运力构成与平台目标，与竞对比较。结合运力收入判断未来发力方向，并给出定价、分单、补贴等综合性解决方案； 3、决策支持：对商业课题展开研究，结合管理层与目标输入，给出专业研判； 4、交易探索：结合对行业研究、供需趋势判断，探索更高效、适配当前业务阶段的流量、价格、分单的组合方案； 5、基础建设：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量。
1. 挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 2. 基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 3. 参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1. 基于菜鸟的跨境物流运营模式，设计完整、客观、准确的跨境数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。