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滴滴资深研发工程师(J250725004)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业本科及以上学历
2. 熟悉Linux操作系统,掌握网络编程多线程编程等技术
3. 精通Go/C++/Python/Shell等至少一门语言,有扎实的数据结构算法基础
4. 熟悉计算机网络原理,具有分布式系统设计和研发经验者优先
5. 有良好的团队合作意识和沟通表达能力,有产品业务思考能力

工作职责


1. 负责滴滴地图业务需求、策略架构、地图核心引擎业务开发,在充分理解业务的基础上进行需求分析、设计、研发等工作
2. 参与多个核心微服务的设计和实现,充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战,并作出提前的设计和规划
3. 学习研究业界先进技术,保持技术进步
包括英文材料
学历+
Linux+
网络编程+
多线程+
Go+
C+++
Python+
Bash+
数据结构+
算法+
分布式系统+
相关职位

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社招5年以上技术

滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,其个人信贷业务,已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队;其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长 base:北京、上海、杭州 职位描述: 1、助力现金贷、信用卡、钱包、出行外卖业务,帮助各业务场景高效接入集成风控系统,以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。 2、参与并完成风控平台基建研发,完善平台功能,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。

更新于 2025-09-04
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社招3-5年技术

1.负责国际化券平台的日常研发工作,包括新功能的添加和现有功能的优化。针对不同国家和地区的法规和用户习惯,开发本地化的券发放策略和使用规则。 2.参与平台的国际化扩展,确保系统能够无缝支持新的国家和地区。涉及到处理不同时区、货币转换、多语言支持等问题 3.深入理解国际券业务的需求和痛点。这包括研究不同市场的用户行为、监管要求和竞争对手的策略,以便设计出符合当地市场需求的技术方案。 4.高质量交付项目,确保系统在全球范围内的稳定运行和业务的顺畅进行。 5.推动系统性能和架构优化,以应对不同地区的网络条件和用户规模,提高系统在全球范围内的响应速度和吞吐量。 6.与业务团队紧密合作,将技术创新转化为实际的业务价值,提升公司在国际市场的竞争力。

更新于 2025-07-16
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社招3年以上技术

1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和相关产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台,设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统,以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型(如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层),支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据(日志、事件消息、API、爬虫数据等)进行清洗、解析和结构化处理,提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题,提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作,理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具,不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率(如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整)。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。

更新于 2025-06-16
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社招5年以上技术

关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 base:北京、上海、杭州 职位描述: 1、助力现金贷、信用卡、钱包、出行外卖业务,帮助各业务场景高效接入集成风控系统,以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。 2、参与并完成风控平台基建研发,完善平台功能,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。

更新于 2025-08-08