滴滴高级前端开发工程师(J250730030)
任职要求
1、本科或以上计算机相关学历，3年以上前端开发经验，参与过复杂项目开发的优先； 2、精通各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/NodeJS等，在Web(PC+Mobile)/Node.js/WebGL等方向上至少精通一个方向； 3、熟练掌握React/Vue前端框架，对前端工程化与模块化开发有一定了解，熟练使用Webpack、Vite等工具； 4、具备扎实…
工作职责
1、负责九霄围栏平台等两轮车核心系统（React+Vue），业务需求实现、架构设计和代码编写，保障高质量交付； 2.、负责高性能地图可视化组件库的研发工作，打造基于WebGL/WASM业界性能领先的海量地图数据组件库； 3、负责B端系统体验性能优化、以及稳定性建设, 提升用户体验, 通过技术驱动业务发展； 4、探索AI技术在研发平台中的应用，如代码生成、代码审查、自动化运维等。
1、负责研发保险多端业务前端开发，保证产品需求功能的高质量上线； 2、持续提高业务稳定性、提高开发效率、提升用户体验，无论在业务还是产品上都能追求极致； 3、深度参与团队内技术建设，包括但不限于LowCode、可视化、组件建设、性能优化、体验升级、脚手架等提升团队研发效率的工作； 4、深度参与团队 AI 方向创新应用研究。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。