滴滴风险策略专家(J250812017)
任职要求
1.统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等； 3.熟练使用至少…
工作职责
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1. 负责海外市场反洗钱（AML）产品的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发落地及迭代优化 2. 设计符合国际监管要求的反洗钱风控模型、客户身份识别（KYC）以及CDD/EDD流程、交易监测规则以及可疑交易报告（STR）系统，基于合规诉求评估本地Vendor能力（如PEP/Sanction/LPB名单服务）并完成内部系统的接入及应用 3. 深入研究目标市场的反洗钱法规（如FATF、FINCEN等），确保产品合规性，动态跟踪国际反洗钱政策变化，及时调整产品策略 4. 协同LCAP、技术、业务运营、风控团队推动产品落地，平衡合规、风险要求与用户体验
1、基于海外用户的画像和行为特点，设计风险策略体系，包括但不限于审批策略、额度、定价策略； 2、熟悉信贷产品流程，了解生态业务模式，结合内外部数据，评估、量化信用风险，搭建风险管理体系。 3、负责业务模块的指标拆解、策略迭代计划设计、产能抓手盘点，并以量化分析的方法驱动决策，提升风险策略效率。
1、拆解风险目标，带领团队/推动完成既定工作任务； 2、与资金、产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的策略，推动相关政策、策略在具体业务层面进行落实，并及时了解前端部门需求和变化，推动业务发展； 3、监测和分析风险政策与策略的执行情况和效果，监测和分析外部经济环境、监管政策和法规要求，持续优化与完善业务授信策略和审贷流程； 4、评估模型的效果，设计模型的使用方法，监测跟踪模型的效果与使用模型的线上策略的效果，快速迭代； 5、负责消费金融产品的智能分发平台的策略，优化流量利用效率，协助策略的部署上线，确保策略的有效性以及准确性。
1. 设备风险策略制定与优化 负责设备风险策略的运营，针对改机、群控、众包、云手机等设备类型，分析并制定有效的识别策略。 2. 数据分析与异常检测 深入分析设备标签相关数据，挖掘潜在风险和异常行为模式，提升设备标签的覆盖率和准确率。 3. 策略效果评估与跟踪 监控设备标签策略的实施效果，持续优化识别精度，评估策略的业务价值和成本收益比。 4. 跨团队协作 与产品、研发、风控等团队紧密合作，推动策略标签的落地与应用。