滴滴资深/专家数仓开发工程师(J250812021)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业，5年以上工作经验； 2、熟悉金融业务，精通数据仓库建模和ETL实施方法论，具备PB级金融数据仓库设计、实施工作经验，能够对数据仓库架构进行优化提效； 3、熟悉Hadoop大数据生态圈技术组件，熟悉Hive/Flink/P…
工作职责
1、能够独立负责金融某一业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养； 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能； 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
1.负责离线和实时数据仓库各层（如ODS、DWD、DWS、ADS）的模型设计、开发与优化，支撑数据分析和业务应用； 2.负责集团财务数据分析系统的数仓开发及报表开发； 3.独立完成复杂业务逻辑的数据ETL开发、任务调度与运维监控，保障数据加工流程的准确性和稳定性； 4.建立并监控数据质量规则，主动发现、跟踪并解决数据质量问题，确保数据的可靠性和可信度。
1.深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供框架支持； 2.参与构建批流统一的数据分析平台，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析； 3.参与平台架构规划，负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题； 4.建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。
1. 全面呈现业务经营表现，对业务状态有综合判断，提供有效的预测或预警，辅助CEO制定公司经营决策； 2. 对行业和竞争有独立的思考与判断，洞察行业发展潜力和机会点，在战略规划上发挥积极影响； 3. 在完善数仓建设和治理基础上，完善经营分析指标体系，实现业务变化趋势的常规化洞察； 4. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持； 5. 能够影响和提升核心输入、输出指标的项目，沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。
1. 与风控策略配合，基于专家经验及业务理解梳理支付风控数据集成需求，配合风控产品和技术进行风险字段语义确认，风控数据集成需求验收分析； 2. 与风控策略及产研配合，通过数据分析及语义理解诊断识别线上问题风险字段，并协同策略推进治理； 3. 与风控策略及数仓团队配合，梳理支付风控数据集市开发及迭代需求，进行需求开发跟进及验收分析；