滴滴体验运营（售后方向）(J250827031)

1.深切关注快递电商行业用户体验问题，通过数据分析、逻辑分析、案例分析诊断体验问题，挖掘体验痛点，并能够持续提出改善方案； 2.负责用户售后体验提升，结合平台内业务发展的不同阶段，设计最适合的售后规则和流程，解决各类售后疑难问题，提升用户售后体验； 3.负责售后产品运营、用户全流程体验产品运营，跟进需求功能设计，流程改进（系统开发、测试）、上线运营、收益验证，跨部门协调资源，对需求的全生命周期负责； 4.与平台客服、体验运营、智能客服、产品、研发、法务等同事保持密切沟通，在提升客户体验的同时，把控成本和效率； 5.与流量运营、供给运营等协同部门做好密切配合，能够推动问题解决，快速拿回结果； 6.对功能或项目上线后的情况要进行数据分析或结案，并对结果负责，做好后续的服务流程等方面的迭代。

1、负责抖音电商平台用户体验全链路差异化服务标准、流程、解决能力设计，对体验痛点进行有效的分类和优先级的排序，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 2、基于垂类行业服务体验运营（重点攻坚：服饰，鞋包，生鲜，绿植，跨境，虚拟等高价值特色行业），分析用户售后服务体验问题，诊断行业核心问题并设计行业差异化体验服务策略； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地； 4、理解用户体验的数据指标体系，跟踪核心数据指标的变化，对于异动指标进行拆解和问题跟踪； 5、运用智能化大模型技术深度挖掘数据价值，优化运营策略。

1、负责抖音电商平台用户体验全链路差异化服务标准、流程、解决能力设计，对体验痛点进行有效的分类和优先级的排序，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 2、基于垂类行业服务体验运营（重点攻坚：服饰，鞋包，生鲜，绿植，跨境，虚拟等高价值特色行业），分析用户售后服务体验问题，诊断行业核心问题并设计行业差异化体验服务策略； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地； 4、理解用户体验的数据指标体系，跟踪核心数据指标的变化，对于异动指标进行拆解和问题跟踪； 5、运用智能化大模型技术深度挖掘数据价值，优化运营策略。

产品运营 Seller Governance & After-sales Experience Product Operations 【职位描述】 1、负责Lazada平台的商家治理与售后链路的产品运营策略制定，可以对治理、履约、售后退换货等体验场景处理等治理策略进行优化机会挖掘并推动落地优化 2、与产品、算法、技术团队配合，优化治理与售后链路中的AI识别、判责、赔付等自动化能力，提升模型的准确率与召回率，并最终作用到核心业务结果指标 3、梳理项目指标体系并定期对运营数据进行分析和结论产出，为产品改进和策略升级提供决策支持。 4、与内部多个跨部门团队合作，解决运营过程中遇到的产品问题，提升用户体验 Key Responsibilities Develop and execute product operations strategies for platform governance and after-sales workflows on Lazada, identifying optimization opportunities across key experience touchpoints—including content/policy governance, order fulfillment, and returns/refunds—and driving end-to-end implementation to enhance operational efficiency and user satisfaction. Collaborate with product, algorithm, and engineering teams to enhance AI-powered automation capabilities throughout governance and after-sales processes—such as intelligent issue detection, liability assessment, and compensation decisions—continuously improving model accuracy and recall to deliver measurable impact on core business metrics. Establish KPI frameworks, conduct regular data analysis, and deliver actionable insights to guide product enhancements and strategy iteration. Partner cross-functionally with internal teams to resolve operational bottlenecks, streamline workflows, and elevate the overall customer experience.