美团电商-用户体验运营（偏售后方向）
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，具备电商行业经验； 2.能够独立完成行业对标调研，可独立负责某产品迭代，有能力撰写需求文档，能够量化需求收益； 3.具有较强的沟通能力、逻辑分析、数据分析、文档编写能力，熟练使用办公软件； 4.有过体验提升、客户服务提升、…
工作职责
1.深切关注快递电商行业用户体验问题，通过数据分析、逻辑分析、案例分析诊断体验问题，挖掘体验痛点，并能够持续提出改善方案； 2.负责用户售后体验提升，结合平台内业务发展的不同阶段，设计最适合的售后规则和流程，解决各类售后疑难问题，提升用户售后体验； 3.负责售后产品运营、用户全流程体验产品运营，跟进需求功能设计，流程改进（系统开发、测试）、上线运营、收益验证，跨部门协调资源，对需求的全生命周期负责； 4.与平台客服、体验运营、智能客服、产品、研发、法务等同事保持密切沟通，在提升客户体验的同时，把控成本和效率； 5.与流量运营、供给运营等协同部门做好密切配合，能够推动问题解决，快速拿回结果； 6.对功能或项目上线后的情况要进行数据分析或结案，并对结果负责，做好后续的服务流程等方面的迭代。
1、能深入理解抖音电商B端业务，主导设计提案、设计价值的挖掘以提升体验，对平台用户的诉求及痛点有洞察；与产品、研发、运营等多部门紧密合作，深度参与项目全流程，提供专业的设计建议，确保设计方案有效落地； 2、关注B端用户体验，有用户视角，能通过用户研究、走访、数据分析等方式，持续挖掘用户痛点并主导设计创新方案，提升产品易用性和用户满意度； 3、关注设计趋势、工具（如AI）及风向动态，能够突破创新，将前沿知识和技术应用到项目中，提升团队设计质量与效率； 4、熟练运用Figma，高质量呈现设计方案；熟练掌握设计开发流程要求，支持研发高质量设计落地； 5、维护并支持设计系统规范的优化迭代，并能通过可用性测试，有效收集体验反馈，落地设计交付物。
1、能深入理解抖音电商B端业务，主导设计提案、设计价值的挖掘以提升体验，对平台用户的诉求及痛点有洞察；与产品、研发、运营等多部门紧密合作，深度参与项目全流程，提供专业的设计建议，确保设计方案有效落地； 2、关注B端用户体验，有用户视角，能通过用户研究、走访、数据分析等方式，持续挖掘用户痛点并主导设计创新方案，提升产品易用性和用户满意度； 3、关注设计趋势、工具（如AI）及风向动态，能够突破创新，将前沿知识和技术应用到项目中，提升团队设计质量与效率； 4、熟练运用Figma、Photoshop等软件，有动效及插画能力加分，高品质呈现设计概念，精准表达视觉元素，独立完成信息架构、界面布局、操作流程、UI设计、设计规范等工作；熟练掌握设计开发流程要求，支持研发高质量设计落地； 5、维护并支持设计系统规范的优化迭代，并能通过可用性测试，有效收集体验反馈，落地设计交付物。
业务描述 1、我们为全球化电商搜索提供核心算法能力，面向多国家、多语言、多文化用户，打造世界级搜索体验，覆盖从“找得到”到“买得对”的全链路优化。 2、聚焦多语言Query理解与Query–商品相关性匹配能力建设，升级意图识别、实体与属性抽取、类目理解、跨语言语义对齐等关键模块，提升英语及多语种深度语义能力。 3、围绕搜索相关性主链路（召回、粗排、相关性模型、精排、重排）持续迭代，解决多语言场景下长尾Query、行为稀疏、样本不均衡、跨语种冷启动等挑战。 4、构建面向电商的多语言检索体系：结合稀缺小语种数据与海量英文/中文数据，实现跨语种迁移学习/对齐学习；同时引入知识库、类目体系与商品结构化属性，增强匹配可解释性与稳定性。 5、探索并落地大语言模型/多模态/Agent/RAG在相关性链路中的应用：如Query改写与扩展、跨语种语义归一、类目与属性补全、相关性打分与解释生成，并在工程上实现可控、低成本、可评估的线上闭环。 6、与产品、运营、工程团队协作，建立从离线评测到线上AB与人工评审（SBS）的指标体系，推动相关性提升转化为GMV、CTR/CVR、留存等业务收益。 职位描述： 1、负责多语言Query理解体系建设：语言识别、拼写纠错、分词/切词、实体识别、属性抽取、意图/类目预测、同义词与音译归一、单位与规格规范化等。 2、负责多语言相关性匹配模型研发与迭代：双塔/多塔Embedding召回（multilingual bi-encoder），支持跨语言向量空间对齐； Cross-encoder/Reranker 精排，强化细粒度语义与约束理解； 结合结构化特征（类目、品牌、属性、价格区间、地域合规等）实现更稳健的匹配。 3、负责训练数据与样本策略：多语言标注体系、弱监督构造、点击日志去偏、难负例挖掘、跨语种蒸馏与对齐训练、长尾与小语种的采样与增广。 4、构建相关性评估与诊断工具：多语言离线基准集、线上SBS评测、错误分桶（实体错配/属性冲突/类目漂移/翻译歧义/长尾覆盖）与自动归因。 5、工程化落地：向量索引/检索服务、低延迟推理、模型压缩与量化、灰度与回滚策略，保障线上稳定性与成本可控。 6、跟踪并评估前沿技术：LLM4Search、跨语种对齐、生成式检索、语义I
1、投诉闭环管理： 负责高危内外部投诉的全生命周期管理，构建风险预警与闭环处置机制，通过深度复盘输出可落地的改进方案，推动业务风险从被动应对转向主动防控； 2、数据驱动的根因洞察与业务优化： 针对月度/周度的外投数据，开展多维度的根因分析，识别业务流程、产品逻辑及用户体验中的关键问题，形成数据驱动的优化建议； 3、跨部门协同与推动优化： 作为业务改进的桥梁，联动产品、运营等部门，推动投诉治理方案的落地执行，确保投诉率指标持续优化，提升整体业务效率与用户满意度。