滴滴高级算法工程师(J250901034)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1、熟悉NLP算法,熟悉PPO、GRPO等强化学习算法 2、有大模型PEFT相关算法经验,有Ful…
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工作职责
在打车场景中,POI是用户目的地的数字化表达,是最基础的数据之一,直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工,现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机,LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战: 1、追踪LLM/Agent的前沿技术:通过海量人工反馈资料,训练Agent替代人工,完成数据的自动化更新,降低成本、加快效率、提升质量 2、研究落地最新多模态对齐方案:在常见的图像、文本之外,我们场景中还包括位置信息(坐标),多模态对齐工作,对充分发挥数据价值,提升模型性能至关重要,是业内持续投入的重点&难点方向
包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.负责维护滴滴国际化地图相关业务迭代,保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性; 2. 协同产品和测试团队,高效迭代业务需求,同时保证稳定性,保证线上交付体验; 3. 持续改善现有技术框架,提升研发效率,适应业务发展;
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