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滴滴高级算法工程师(J250901034)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟悉NLP算法,熟悉PPO、GRPO等强化学习算法
2、有大模型PEFT相关算法经验,有Ful…
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工作职责


在打车场景中,POI是用户目的地的数字化表达,是最基础的数据之一,直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工,现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机,LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战:
1、追踪LLM/Agent的前沿技术:通过海量人工反馈资料,训练Agent替代人工,完成数据的自动化更新,降低成本、加快效率、提升质量
2、研究落地最新多模态对齐方案:在常见的图像、文本之外,我们场景中还包括位置信息(坐标),多模态对齐工作,对充分发挥数据价值,提升模型性能至关重要,是业内持续投入的重点&难点方向
包括英文材料
NLP+
算法+
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1.负责维护滴滴国际化地图相关业务迭代,保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性; 2. 协同产品和测试团队,高效迭代业务需求,同时保证稳定性,保证线上交付体验; 3. 持续改善现有技术框架,提升研发效率,适应业务发展;

更新于 2025-09-01北京
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1、 负责国际支付业务的离线数据仓库的构建; 2、负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3、负责国际支付业务指标、算法指标和策略指标体系建设与维护; 4、深入业务,理解且抽象业务需求,与业务团队紧密合作; 5、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。

更新于 2025-09-05杭州
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1、参与两轮车交易用车链路的设计和研发工作 2、负责开发交易系统业务功能模块以及依赖的基础组件; 3、能快速理解业务需求并支持敏捷开发迭代; 4、保持积极、负责的工作态度面对各种日常工作,对团队充满正能量、对项目充满强自驱力;

更新于 2025-12-02杭州
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【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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