滴滴策略运营专家-派单(J250901044)
任职要求
1. 3年以上的策略运营经验,有外卖、出行、O2O、物流配送行业供需匹配策略或履约策略相关经验优先; 2. 有独立的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等数据…
工作职责
1. 从整体业务目标达成出发,定义派单策略的优化方向与评估体系,在多维度目标间寻求最优的平衡点; 2. 优化产品路径与执行节点,有效提升各类工单执行的时效与人与运维使用体验,提升派单执行效率,保障运维合理收入; 3. 根据不同城市的业务特点,精确定制派单策略,包括匹配策略、管控策略、特殊场景策略等等,提升工单完成率; 4. 与算法、产品等部门密切合作,将业务需求、策略目标转化为可量化的算法问题与模型需求,有效提升策略效率。
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎,构建自动化、智能化的配送服务体系,建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能,我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升,为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化,并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术,驱动业务持续创新与增长。 岗位职责: 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境,运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计核心交易匹配算法与运营策略,支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展,直接提升业务核心指标,助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化,通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心,结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法,不断提升交易市场整体效率,优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队,深度理解业务逻辑,将业务需求转化为可落地的算法解决方案,并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新,支持 IBG Food 各业务线(包括外卖、杂货、即时配送等)实现规模化高速增长,持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。
1、游戏行业策略攻坚:针对游戏客户买量痛点,设计星广联投模式下的达人素材生产策略,建立游戏垂类服务商/达人能力评估体系,优化派单匹配模型; 2、游戏内容素材方法论:拆解游戏爆款素材元素,输出可复用的模板化生产指南; 3、生态协同与商业化:联动游戏发行人计划,以及游戏CPS,设计达人-客户以及服务商激励策略,提升素材供给量与质量,搭建游戏行业星广联投效果评估体系,制定客户预算分配与出价策略建议。 4、行业深度研究:分析全球游戏厂商素材投放策略,提炼本地化适配方案。预判行业趋势,提前布局策略以及服务商储备能力。
1、负责单车秩序服务场景清淤、摆车等业务动作的服务方案建设及日常管理工作。依据客户需求及管理诉求,搭建匹配政府、企业、运维三端的调度及运维履约作业方案,主导运营策略设计、验证及推广。 2、深入挖掘生单、派单、履约等链路痛点难点,识别、诊断、定位问题,制定可行的解决方案,通过策略优化及产品迭代等,逐步提升业务整体履约能力及水平。 3、持续进行数据分析及业务洞察,包括但不限于通过调度优化、奖惩机制、供需调控、结构调整等方式,不断提高履约效率及质量,助力经营表现改善及政府满意度提升。 4、协同内外部团队成员紧密合作,提升多方协同效率并持续确保项目落地及阶段性目标达成。