滴滴数据治理专家(J250910006)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业，5年以上工作经验。 2、熟悉数据治理理论及实践，具备互联网公司数据治理经验； 3、熟悉数据仓库，具备较强的数据分析能力； 4、具有良好的跨部门沟通与协调能力，能够推动数据治理项目落地； 5、对大数据平台有了解，能够适应快速变化的技术环境； 6、具有数据治理相关平台工具开发经验者优先。
工作职责
1、大数据环境数据治理体系的方案规划与实施，确保数据质量和数据安全、数据标准化； 2、主导数据标准、元数据管理、数据安全改造、数据字典及更新机制； 3、数据环境融合方案规划、执行计划以及落地实施； 4、开展数据质量评估与监控，识别并解决数据问题； 5、数据成本预算和治理，有效利用大数据存储资源和计算资源，降本增效； 6、探索数据资产价值量化评估方法，并对数据资产价值量化评估与治理。 7、推动数据治理工具的应用，优化数据治理流程，提升数据资产价值。
1.数据治理体系建设 - 制定并实施符合制造业业务需求的数据治理框架，涵盖数据质量、元数据、主数据、数据安全等领域。 - 设计数据分类、数据标准、数据生命周期管理策略，推动企业级数据资产目录的构建。 2.数据质量管理 - 识别制造业核心数据（如生产、供应链、设备、质量等数据）的质量问题，制定改进方案并推动落地。 - 建立数据质量监控指标和规则，定期输出数据质量报告，协调业务部门整改。 3.业务系统整合与标准化 - 梳理制造业核心系统（ERP、MES、SCM、CRM、IoT平台等）的数据模型，推动跨系统数据标准统一。 - 主导主数据（物料、供应商、客户、设备等）管理流程设计，确保主数据一致性。 4.数据安全与合规 - 制定数据访问权限策略，确保敏感数据（如工艺参数、客户信息）的合规使用。 - 配合法务部门满足国内外数据安全法规（如GDPR、中国数据安全法）要求。 5.跨部门协作与赋能 - 联合生产、供应链、质量等部门，推动数据治理文化落地，提升全员数据素养。 - 为业务部门提供数据治理工具（如元数据管理、数据血缘分析工具）的培训与支持。
1、负责公司内部的员工数据治理工作，包括但不限于数据安全体系建设及优化、安全风险评估、数据安全治理等； 2、开展治理专项，联合内控、法务等团队设计恰当的管控流程、规范、系统等，进行合理风险管控，推动各方完成管理落地并持续监控控制效果； 3、结合行业优秀实践或相关法规、标准要求等，制定切实可行的合规整改方案； 4、及时发现问题和风险，积极与各相关方进行沟通，持续推动数据安全整改，不断提升公司数据安全能力水平。
1、负责公司数据安全治理，整体制定公司数据安全管理框架及职能； 2、负责深入了解公司数据安全现状，识别数据使用场景，评估数据安全风险，并结合行业最佳实践，给出可行的解决方案； 3、负责完成部门数据安全技术需求设计，协调研发团队完成系统化能力建设，并推动相关方进行落地； 4、在公司范围内进行数据安全培训，提升员工数据安全意识。
1、主导公司权限管理体系建设，设计并推动权限治理策略落地，持续提升权限安全水平与协作效率； 2、制定并优化权限与安全合规相关制度、规范与流程，推动机制、流程、工具的有效落地； 3、统筹权限平台与内部安全平台的运营工作，制定运营策略、监控运行效果，并推动关键问题闭环解决； 4、基于数据分析识别权限与合规风险关键差距，提出优化方案并在业务场景中推动实施； 5、跟踪行业最佳实践趋势，结合公司现状进行差异分析，提出切实可行的改进建议； 6、与安全、IT、法务、业务等团队协同，建立权限合规基线及度量机制，提升整体治理能力；在必要情况下，承担小团队管理职责，带领团队协作达成目标。