滴滴高级广告算法工程师(J250915008)
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 熟悉机器学习/深度学习算法； 3. 有扎实的coding能力，熟悉C++/Go/Python/Sql/Shell等语言； 4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力
工作职责
1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力广告业务快速增长； 2. 迭代广告机器学习/深度模型，优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型，提升商业化变现效率； 3. 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，理解广告内容，优化广告召回、排序和混排策略，提升流量效率； 4. 探索客户策略机制设计，包括竞价、预算分配与客户生态优化，提升广告客户增长、留存；探索冷启动、流量协同等方向；
职位描述 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1.负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，挖掘海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，提升外卖/零售/餐饮/综合等业务外投的CTR/CVR等核心指标； 2.负责站外多业务混排、对外报价等方向的机制设计和算法调优，探索O2O场景下外投投放机制方法； 3.参与探索前沿广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，洞察业务问题进行模型创新并落地到业务中。
1. 深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。 2. 设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。 3. 优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。 4. 在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。 5. 结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。
1、负责优化小米多个商业化场景的搜索和ocpx广告模型，采用先进的模型技术，提升广告变现效率； 2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用； 3、分析海量用户广告行为和内容消费行为，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序和竞价机制； 4、优化广告系统投放链路、算法和机制策略，提升变现效率，提升客户效果。