滴滴高级数据分析师(J251010024)
任职要求
1、熟练使用统计软件（Python，Matlab，R其中一项或多项）和数据库语言（SQL)； 2、具有统计学和概率论知识和相关应用经验，擅长数据分析。了解常见统计（如假设检验、置信区间、p值等）并熟练使用； 3、本科及以上学历，理科，工科或者经济学，有良好的逻辑思维能力…
工作职责
1、基于代驾业务发展，设计合理的ab实验方案或者全量评估方法，开展因果推断，科学评估策略效果，深入剖析，提出并推动落地策略优化建议； 2、基于对商业场景的理解，通过量化分析或业务模拟的方式寻找机会点，输出专项洞察并推动落地，产出业务洞察，提供科学决策，比如供需平衡、司机调度、司机成长等问题； 3、主导核心业务指标体系设计与迭代，完善业务指标定义，利用数据科学衡量业务表现； 4、针对代驾挖掘痛点，通过业务模型、用户分层、业务诊断等方法，推动分析结论转化为可量化业务成果。 5、带领团队持续提升分析水平和业务理解；
1. 四轮业务全局数据看清&洞察： a. 对业务数据进行规划，通过指标体系建设等方式搭建出全局分析框架，发现业务问题； b. 能够熟练应用数据建模、实验评估等多种方式进行问题的底层逻辑探寻； 2. 解决业务关键问题：深入了解业务的商业模式、运营模式，针对性的将分析结果运用到业务解题中，并协助和推动业务落地； 3. 实验评估&培训：为实验评估的收口方，指导并规范实验评估和产出。
1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。
1. 全局视角与业务洞察：主导国际化业务目标/指标的制定、迭代与治理，构建能够前瞻性反映业务健康度与市场机会的评估框架；领导全球市场的深度经营分析，不仅解读“是什么”，更深度洞察“为什么”，精准识别区域市场的结构性机会、潜在风险与核心驱动因子，为高层提供全景战略视角；建立业务预测与预警联动机制，从“事后解读”转向“事前预判”，确保关键决策基于数据洞察并先于市场变化； 2. 数据战略与体系构建：规划并推动国际化数据体系的蓝图与路线图，打通从数据采集、治理到应用的全链路，打造统一、高效、可信的数据基石；主导关键数据模型与算法的开发与应用（如市场规模预测、用户LTV模型、资源配置优化模型等），将数据分析能力产品化、体系化；负责数据文化在业务团队的赋能与推广，通过构建自助分析平台与培训机制，提升整个组织的数字决策水平； 3. 专项课题与增长驱动：牵头对业务核心课题与增长的攻坚课题研究（如新市场进入策略、商业模式创新、增长杠杆挖掘等），提供具有颠覆性视野的解决方案；领导对行业格局、竞争动态及颠覆性技术的深度研究，输出对公司中长期战略有重大影响的洞察与建议；构建科学的业务目标制定与复盘机制，确保公司战略目标既有挑战性，又具备坚实的数据与逻辑支撑； 4. 领导力与组织影响：领导并培养一支高绩效、高影响力的商业数据分析师团队，负责团队的目标设定、人才发展和能力建设；作为数据与业务战略的桥梁，有效协同产品、运营、市场、财务等全球团队，驱动分析结论转化为可执行的战略举措，并跟踪落地效果。
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建； 2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持； 3.以商品端为出发点，为增长指明方向。