滴滴商业分析高级经理/总监（国际化业务）(J251019002)
任职要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，主修数学、统计、经济学、商业分析等相关领域；8年以上在咨询公司、互联网或高科技企业的战略/商业分析/数据科学部门工作经验，其中至少3年担任团队负责人或核心项目领导者角色； 2. 领导力与影响力：拥有出色的领导、沟通和协调能力，具备在复杂跨部门环境中推动项目落地、并赢得关键决策者信任的能力；拥有优秀的团队管理和发展经验，善于激发团队潜能，构建卓越的团队文化； 3. 战略思维与商业sense：具备…
工作职责
1. 全局视角与业务洞察：主导国际化业务目标/指标的制定、迭代与治理，构建能够前瞻性反映业务健康度与市场机会的评估框架；领导全球市场的深度经营分析，不仅解读“是什么”，更深度洞察“为什么”，精准识别区域市场的结构性机会、潜在风险与核心驱动因子，为高层提供全景战略视角；建立业务预测与预警联动机制，从“事后解读”转向“事前预判”，确保关键决策基于数据洞察并先于市场变化； 2. 数据战略与体系构建：规划并推动国际化数据体系的蓝图与路线图，打通从数据采集、治理到应用的全链路，打造统一、高效、可信的数据基石；主导关键数据模型与算法的开发与应用（如市场规模预测、用户LTV模型、资源配置优化模型等），将数据分析能力产品化、体系化；负责数据文化在业务团队的赋能与推广，通过构建自助分析平台与培训机制，提升整个组织的数字决策水平； 3. 专项课题与增长驱动：牵头对业务核心课题与增长的攻坚课题研究（如新市场进入策略、商业模式创新、增长杠杆挖掘等），提供具有颠覆性视野的解决方案；领导对行业格局、竞争动态及颠覆性技术的深度研究，输出对公司中长期战略有重大影响的洞察与建议；构建科学的业务目标制定与复盘机制，确保公司战略目标既有挑战性，又具备坚实的数据与逻辑支撑； 4. 领导力与组织影响：领导并培养一支高绩效、高影响力的商业数据分析师团队，负责团队的目标设定、人才发展和能力建设；作为数据与业务战略的桥梁，有效协同产品、运营、市场、财务等全球团队，驱动分析结论转化为可执行的战略举措，并跟踪落地效果。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
你将参与或负责如下工作： 1. 负责国际化支付平台的日常设计和开发，包括收单、收银台、支付、账户账务等领域的需求支持 2. 重构国际支付平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的可用性、支付成本、支付成功率、资损防控，以及收付款等数十个国家的多样化需求 3. 投身拉美移动支付红海，依托出行及外卖高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的全球支付平台，同产品、运营和商务一起逐步推进商业化