京东商业分析高级经理

1. 结合业务视角和互联网经验，对流量、用户、广告等维度数据进行深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供数据支持； 2. 参与公司预算制定和管理，监控关键业财指标和预算执行情况，及时预警财务风险； 3. 配合管理者进行日常数据监控，包括数据提取、报表制作，以及对业务发展进行判断，产出有洞察力的财务分析； 4. 获取行业竞品数据，通过趋势分析发现业务风险点和机会点，对业务进行持续赋能； 5. 深入理解零售业务实质，与业务部门有效互动，提供解决方案或预见性建议，推动财务关键项目落地； 6. 不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性。

1. 结合业务视角和互联网经验，对流量、用户、广告等维度数据进行深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供数据支持； 2. 参与公司预算制定和管理，监控关键业财指标和预算执行情况，及时预警财务风险； 3. 配合管理者进行日常数据监控，包括数据提取、报表制作，以及对业务发展进行判断，产出有洞察力的财务分析； 4. 获取行业竞品数据，通过趋势分析发现业务风险点和机会点，对业务进行持续赋能； 5. 深入理解零售业务实质，与业务部门有效互动，提供解决方案或预见性建议，推动财务关键项目落地； 6. 不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性。

1. 全局视角与业务洞察：主导国际化业务目标/指标的制定、迭代与治理，构建能够前瞻性反映业务健康度与市场机会的评估框架；领导全球市场的深度经营分析，不仅解读“是什么”，更深度洞察“为什么”，精准识别区域市场的结构性机会、潜在风险与核心驱动因子，为高层提供全景战略视角；建立业务预测与预警联动机制，从“事后解读”转向“事前预判”，确保关键决策基于数据洞察并先于市场变化； 2. 数据战略与体系构建：规划并推动国际化数据体系的蓝图与路线图，打通从数据采集、治理到应用的全链路，打造统一、高效、可信的数据基石；主导关键数据模型与算法的开发与应用（如市场规模预测、用户LTV模型、资源配置优化模型等），将数据分析能力产品化、体系化；负责数据文化在业务团队的赋能与推广，通过构建自助分析平台与培训机制，提升整个组织的数字决策水平； 3. 专项课题与增长驱动：牵头对业务核心课题与增长的攻坚课题研究（如新市场进入策略、商业模式创新、增长杠杆挖掘等），提供具有颠覆性视野的解决方案；领导对行业格局、竞争动态及颠覆性技术的深度研究，输出对公司中长期战略有重大影响的洞察与建议；构建科学的业务目标制定与复盘机制，确保公司战略目标既有挑战性，又具备坚实的数据与逻辑支撑； 4. 领导力与组织影响：领导并培养一支高绩效、高影响力的商业数据分析师团队，负责团队的目标设定、人才发展和能力建设；作为数据与业务战略的桥梁，有效协同产品、运营、市场、财务等全球团队，驱动分析结论转化为可执行的战略举措，并跟踪落地效果。

1、采买业务模型搭建：基于业务理解拆解影响业绩的关键因子，整合关键过程指标，搭建业务模型，同时对整体业绩和经营指标进行把控，确保整体各项目标达成； 2、采买经营分析：梳理业务逻辑，对业务单元进行系统性分析，提供经营分析会、专项分析等支持，对异常经营数据及时预警，提出也是可行的改进建议并追踪。 3、与采买运营团队进行高效互动，精准识别采买全链路存在的问题及瓶颈，形成有效方案及建议，推动业务流程优化， 4、制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，沉淀方法论。