滴滴智能客服产品专家(J251031018)
任职要求
1、5年以上互联网产品工作经验，3 年以上客服行业产品经验； 2、深入理解LLM技术，参与过基于国内外模型的调优或落地经验，熟悉Prompt工程、RAG技术应用方法； 3、具备数据驱动意识，能通过埋点分析、badcase归因制定优化策略； 4、逻辑性强…
工作职责
1、负责智能客服系统的产品设计，基于LLM（大语言模型）能力优化智能客服、人工客服中体验和效率洼地，通过场景专家 Agent、坐席Agent/Copilot 等形态，打造新一代的智能客服产品； 2、设计头部服务场景的对话流程，分析并满足用户差异化需求。推动知识库更新、智能路由、人工兜底等联动机器人服务链路升级； 3、推动LLM在客服场景的深度应用，包括意图识别、语义理解、多模态（文本+语音）交互支持等，探索低成本、高可控的技术应用方案； 4、协同研发算法团队优化模型效果，制定需求验收标准（如准确率、响应时长、用户满意度），建立可量化的评估机制。 5、深入业务痛点，提炼高价值服务场景并抽象产品界面框架等迭代优化。
1、负责抖音生活服务的商家侧智能客服产品功能设计与落地，为平台经营的商家提供完善的智能客服解决方案，帮助商家降低运营成本，提升服务效率和满意度； 2、结合抖音本地生活的业务特点，与算法同事合作，运用AI大模型等产品和技术手段，提升商家智能客服的问题解决率和满意度； 3、定期主动制定产品方案与产品路径图，管理产品生命周期，紧密协调运营、研发、QA等资源，排除项目风险，保证高效率高质量完成产品交付，并持续跟进产品效果； 4、站在平台产品视角，规划和定义产品迭代方向，驱动业务目标的达成。
1、负责智能客服系统的产品设计，基于LLM（大语言模型）能力优化智能客服、人工客服中体验和效率洼地，通过场景专家 Agent、坐席Agent/Copilot 等形态，打造新一代的智能客服产品； 2、设计头部服务场景的对话流程，分析并满足用户差异化需求。推动知识库更新、智能路由、人工兜底等联动机器人服务链路升级； 3、推动LLM在客服场景的深度应用，包括意图识别、语义理解、多模态（文本+语音）交互支持等，探索低成本、高可控的技术应用方案； 4、协同研发算法团队优化模型效果，制定需求验收标准（如准确率、响应时长、用户满意度），建立可量化的评估机制。 5、深入业务痛点，提炼高价值服务场景并抽象产品界面框架等迭代优化。
你将深入企业服务核心场景，主导基于大模型的下一代智能客服产品的定义与落地。你的工作将利用LLM、Agent等前沿技术重构传统客服体系，打造懂业务、有温度、能解决复杂问题的AI服务专家。 1. 产品规划与定义： 负责AI客服体系（包括智能问答、坐席辅助、智能工单等多模块）的产品架构设计。结合LLM技术特性，定义产品路线图，重塑人机协作的服务流程。 2. 核心能力建设： 基于多模态、多轮对话、意图识别等技术，深入打磨知识构建、问答准确率及复杂任务执行能力，确保AI在垂直业务场景下的回复质量与可靠性。 3. 场景落地与解决方案： 深入洞察B端客户在售前咨询、售后服务、内部IT/HR支持等场景的痛点，将AI能力转化为可标准化的解决方案，推动产品在行业侧的规模化应用。 4. 数据驱动迭代： 建立完整的AI服务数据分析体系，通过Badcase分析、A/B测试及用户反馈，持续优化模型效果与交互体验。 5. 前沿探索与竞对分析： 持续跟踪国内外AI客服及大模型应用动态，分析竞品优劣势，探索Agent在服务领域的创新应用（如自动任务执行、情绪安抚），保持产品的行业领先性。
1. 负责小米官方商城的智能客服产品建设 2. 优化意图识别，进行大模型多轮对话 Agent 建设，提高智能机器人的服务能力 3. 进行拟人化对话策略、转人工策略设计，提升对话效果 4. 持续提升消费者的服务体验，提升用户满意度、解决率