滴滴国际支付风控策略专家(J251106005)
任职要求
1.统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学、商业分析等相关专业； 2.有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、 …
工作职责
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡和盗账户等风险的安全策略且持续进行优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力； 4.与巴西前线团队密切合作，建设盗卡的风险拦截用户进线后的客诉以及客服侧运营处理流程； 5.和巴西当地发卡行和渠道沟通，协助提高P3段成功率；
1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。
1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。
1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。
在国际风险管理部，我们团队致力于保障个人用户全球汇款及资金服务业务（Worldfirst）的安全与合规，运用多维的交易数据与行为数据，沉淀成熟的风控解决方案，探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术，主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找对风控和数据分析有热情，并希望主导或参与新一代风控解决方案建设的策略专家。 ● 主导全球个人电子钱包及汇款业务中的各国风险评估与策略体系建设。面向各类风险挑战，包括账户安全、欺诈、洗钱、合规等，设计全面的风险管理策略体系，平衡“极速到账”的用户体验与“严密合规”的风控要求。 ● 主动参与业务、合规等跨部门沟通协作，针对全球不同国家地区（如亚洲、中东、欧洲等）的监管要求及市场环境，定制全面的个人资金服务的风控管理方案；针对全球主要个人汇款目的地（如东南亚、南亚、拉美、非洲等）的个人结售汇政策及外汇管制要求制定汇款真实性风险管理方案。 ● 针对不断演变的洗钱、电诈、盗用等黑产攻击，深入调查可疑案件，总结还原黑产作案手法，优化完善内部风险调查的机制和流程。 ● 持续优化 KYC（了解您的客户）风险解决方案，防范身份造假、囤号养号等风险。建设全面的用户风险画像，进行精细化的账号分级管理体系。 ● 与算法、产品、技术、运营等团队深度合作，建设和完善风控解决方案和优化对用户的安全服务和风控体验；