字节跳动支付风控算法工程师-国际支付

1.面向AI应用场景的大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果； 2.利用LLM能力，构建用户异常交易、可疑行为特征模型，深度识别客户风险； 3.跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在反洗钱与风控场景的落地应用； 4.基于用户特征、文本数据及尽调资料等信息，探索创新的技术来更好了解客户，洞察用户交易风险。

1、负责快手支付风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化PREA、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。