滴滴座舱系统工程师(J251114010)
任职要求
1、本科及以上，8年以上相关工作经验，电子信息、自动化、计算机、车辆工程、软件工程等相关专业 2、必须有座舱域控、仪表、TBOX等模块开发量产经验，有OEM和Tier1座舱项目经验 3、熟悉座舱域控软硬件架构方案，掌握座舱域控结构设计、电子接口和…
工作职责
1、负责座舱系统（信息娱乐系统、TBOX等）的全生命周期的设计发布 2、对接产品/架构团队，完成座舱域控的需求分析、方案选型、技术评审 3、设计测试验证计划，确保产品满足功能、性能和可靠性 4、评估管控供应商，保证交付质量和进度
岗位职责 1.负责智能座舱 AI 大模型子系统（智能体、智能体服务、记忆服务、多模态感知服务、语音服务等）的系统集成与验证； 2.搭建并维护座舱 AI 系统集成环境，确保跨模块、跨平台的接口兼容性与功能稳定性； 3.开展系统性能分析与优化，包括CPU、内存占用等关键指标； 4.推动系统交付，包括集成测试、问题定位与修复、版本管理及量产支持； 5.跨团队协作，与算法、方案、硬件、测试团队紧密配合，保证 AI 系统顺利落地； 6.输出系统集成文档、调优方案和交付说明，沉淀可复用的集成与优化经验。
1、技术洞察和问题定义 •洞察AI智能座舱领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合AI智能座舱产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对AI智能座舱业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定AI智能座舱系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 •结合阿里巴巴集团生态，打造新一代面向AI的智能座舱产品技术架构 3、架构设计 •设计AI智能座舱架构方案，包括系统组件、AI产品间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握AI智能座舱业务用户体验和全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别AI智能座舱优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理AI智能座舱关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码框架的编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定AI智能座舱架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。
1. 根据智能座舱产品定义完成功能清单定义； 2. 根据产品需求交互场景分析，完成功能实现文档编写； 3. 与产品、整车各功能域对齐需求功能和信号交互，完成子系统设计； 4. 配合软件架构实现座舱域控制器的分层设计； 5. 对接智能座舱部产品经理、UXUI、研发团队，落实功能实现，并跟踪过程管理； 6. 牵头开展座舱功能域问题解析，实现功能/子系统设计与验证的闭环。
1、定义 Robotaxi 智能座舱内视觉感知的产品体系，构建座舱感知能力矩阵——物体识别、手势识别、情绪识别等，制定「看到什么→座舱做什么」的策略决策逻辑，设计误检/漏检场景下的体验降级方案； 2、设计座舱 AI 主动服务策略引擎，融合视觉感知、语音输入与车辆状态，建立主动推荐、静默策略与提醒机制的决策规则，搭建 AI 策略的 AB 实验框架与效果评估体系； 3、将用户需求转化为产品能力，推动软硬件配合以及算法优化落地； 4、建立感知类算法的评测标准与验收体系，确保识别算法上线前效果达标、上线后稳定运行并持续迭代。