阿里云阿里云智能-智能座舱AI系统架构师-AI汽车行业线（杭州/上海/北京）

任职要求

• 5年以上工作经验，至少3年AI智能座舱领域的架构及开发经验
• 能够梳理、设计AI智能座舱系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。
• 能够合理地对于 1-2 年的AI智能座舱系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。
• 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。
• 能够主导AI智能座舱核心业务或技术系统的架构设计，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者
• 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险
• 能识别AI智能座舱产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。
• 能平衡集团各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。
• 能够在AI智能座…

工作职责

1、技术洞察和问题定义
•洞察AI智能座舱领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。
•结合AI智能座舱产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。

2、架构规划
•对AI智能座舱业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。
•制定AI智能座舱系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。
•结合阿里巴巴集团生态，打造新一代面向AI的智能座舱产品技术架构
3、架构设计
•设计AI智能座舱架构方案，包括系统组件、AI产品间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。
•把握AI智能座舱业务用户体验和全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。
•拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。

4、架构落地
•识别AI智能座舱优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。
•梳理AI智能座舱关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。
•负责部分核心代码框架的编写，虚实结合，做好架构管理。

5、架构治理和演进
•制定AI智能座舱架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。
•负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。
•识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。
•基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。

6、技术沉淀和赋能
•团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。