阿里云阿里云智能-智能座舱AI系统架构师-AI汽车行业线（杭州/上海/北京）
任职要求
• 5年以上工作经验，至少3年AI智能座舱领域的架构及开发经验
• 能够梳理、设计AI智能座舱系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。
• 能够合理地对于 1-2 年的AI智能座舱系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。
• 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。
• 能够主导AI智能座舱核心业务或技术系统的架构设计，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者
• 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险
• 能识别AI智能座舱产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。
• 能平衡集团各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。
• 能够在AI智能座…工作职责
1、技术洞察和问题定义 •洞察AI智能座舱领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合AI智能座舱产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对AI智能座舱业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定AI智能座舱系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 •结合阿里巴巴集团生态，打造新一代面向AI的智能座舱产品技术架构 3、架构设计 •设计AI智能座舱架构方案，包括系统组件、AI产品间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握AI智能座舱业务用户体验和全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别AI智能座舱优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理AI智能座舱关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码框架的编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定AI智能座舱架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。
1、为汽车行业客户提供座舱场景的应用规划与技术架构，包括AI语音助手、多模态交互、娱乐陪伴等； 2、对接内外部的合作伙伴，理解客户需求，提供系统级解决方案并推动落地； 3、设计阿里云的汽车座舱场景解决方案，推动新技术在座舱领域的应用落地 4、与阿里云后台产品团队沟通业务和市场需求
-负责汽车行业智能化解决方案的设计与编写，包括智驾数据平台、虚拟云仿真平台、数据合规以及智能座舱，将百度智驾工具链与座舱等产品和AI大模型结合，并基于客户实际业务场景进行方案落地设计； -调研市场同类产品，了解百度智驾工具链、座舱产品在市场中竞争优劣势； -配合GTM团队攻坚汽车KA客户，明确客户需求，与内部产品进行匹配，将客户需求真实传递至研发团队，支撑完成市场商业化工作； -定期进行汽车行业赋能，对GTM进行系统性培训，宣讲产研最新解决方案，回收关键商机并进行可靠性评估。
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。
1、座舱内饰与交互体验设计 • 将业务部门及客户需求转化为引人入胜的内饰与智能座舱概念，重点关注人机交互（HMI）、显示屏集成及交互触点设计。 • 设计并优化仪表板（IP）、中控台、车门、座椅接触点及显示屏集成区域，确保中央信息显示屏（CID）、副驾信息显示屏（ICD）、抬头显示器（HUD）及辅助显示屏的协调集成。 • 与UX/HMI团队协作，定义CID、ICD及其他显示屏之间的信息层级原则与内容分布逻辑。 • 确保所有座舱显示屏在视觉、人机工程及交互上的一致性，充分考虑扫视行为、可读性及安全性。 • 通过洞察行业及整车厂（OEM）趋势，识别显示技术、座舱架构及AI/HMI领域的创新机会。 2、智能座舱与互联集成 • 将TCL生态产品及显示屏和谐地集成于内饰环境中，注重色彩、材料与表面处理（CMF）的协调性与情境融合。 • 设计与布局点对点（P2P）连接点（例如设备坞站、端口、无线充电及无线数据连接），以支持座舱内无缝的多设备体验。 • 融合交互/UX理解与工业设计，指导物理形态、灯光、表面及显示屏如何共同支撑一致的座舱体验。 • 与工程、业务部门及供应链伙伴协作，确保CID/ICD模块及P2P硬件的技术可行性、结构布局与质量。 • 参与人机工程与视野研究，验证显示屏定位、可视角度、可触及性及反光/眩光控制。 3、端到端设计负责制 • 主导小型内饰、部件及显示屏相关项目，涵盖从市场调研、对标分析到概念构思、草图绘制、3D开发直至最终交付的全过程。 • 创作高质量的草图、效果图及CAD/3D模型（包括CID/ICD外壳、边框及集成模块），清晰传达设计意图。 • 与UX、HMI及工程团队协调，在关键项目阶段验证人机工程学、用户流程及集成可行性。 • 准备用于演示的文稿及可视化故事，清晰阐述座舱场景、CID与ICD的交互关系以及P2P使用案例，供内部评审及客户沟通使用。 4、外部协作与质量管控 • 在与外部设计工作室或供应商就大型内饰及智能座舱项目合作时，担任设计联络人及质量把关者。 • 将TCL的设计方向、客户品牌价值及座舱体验目标，转化为清晰的设计任务书和参考资料包，传达给外部合作伙伴。 • 评审并评估外部提出的概念方案、3D数据、CMF提案及交互场景，确保其符合设计标准与客户期望。 • 确保从概念到开发阶段的内饰品质、体验一致性与设计意图得以贯彻，包括对显示屏、仪表组及连接模块的后期变更控制。