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滴滴地图事业部(1)-算法实习生

实习兼职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握计算机视觉图像处理相关的算法及应用,熟悉 Pytorch 深度学习框架;
2、日常实习注重业务和算法创新结合,需要有较强的工程实现能力,熟练使用 C/C++/Python/Shell 等至少一种编程语言;
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工作职责


1、探索前沿计算机视觉、深度学习等图像理解相关工作,方向包括但不限于:图像分类、检测、分割、OCR、VLM/MLLM 等;
2、针对业务特点,跟踪相关领域的技术发展趋势,进行各类技术方案的探索和学术研究;
3、参与模型蒸馏,量化剪枝,在线实时性部署等工作,支持算法的性能优化与落地。
包括英文材料
OpenCV+
图像处理+
算法+
PyTorch+
深度学习+
C+
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实习算法类

利用滴滴海量的真实出行轨迹数据、机器学习和深度学习技术,对滴滴司乘轨迹行为模式、路网通行性等进行建模,相关项目可以迅速应用到实际场景(路网更新、司机异常行为检测等)中,提升滴滴用户的出行体验和平台效率。

更新于 2025-12-02北京
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实习算法类

背景:POI(Point of Interest),即“兴趣点”,是地理信息系统中的重要概念,表示物理世界中的一处地方,可以是一家美食店、一个小区、一栋大楼等。 滴滴国际化POI是广泛应用于国际化出行/外卖等业务 1,利用海量的出行/外卖数据,包括POI时空语义及挖掘,多模态学习,用户行为建模等,提升POI准确/覆盖/丰富 2,使用大模型相关技术能力,结合业务场景,建设POI深度信息/提升POI建设效率

更新于 2025-07-25北京
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实习技术类

1、具备深度学习理论基础,熟悉常见深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。 2、掌握卷积神经网络(CNN)、Transformer等核心模型架构,了解目标检测、分割等视觉任务的经典算法,具备独立设计和实现神经网络模型的能力。 3、熟悉MapTR、HDMapNet等高精地图构建算法的原理和实现,有智能驾驶场景下视觉感知算法的实践经验,了解BEV(Bird's Eye View)表示和相关算法。 4、加分项:在CVPR、ICCV、AAAI等顶级会议上发表过论文;参与过相关领域的开源项目或比赛并获得较好成绩。

更新于 2025-06-10北京
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实习技术类

参与盖亚校企合作项目,负责基于图像识别道路封闭场景的技术探索

更新于 2025-08-27北京