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滴滴地图事业部(1)-算法实习生

实习兼职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握计算机视觉图像处理相关的算法及应用,熟悉 Pytorch 深度学习框架;
2、日常实习注重业务和算法创新结合,需要有较强的工程实现能力,熟练使用 C/C++/Python/Shell 等至少一种编程语言;
…
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工作职责


1、探索前沿计算机视觉、深度学习等图像理解相关工作,方向包括但不限于:图像分类、检测、分割、OCR、VLM/MLLM 等;
2、针对业务特点,跟踪相关领域的技术发展趋势,进行各类技术方案的探索和学术研究;
3、参与模型蒸馏,量化剪枝,在线实时性部署等工作,支持算法的性能优化与落地。
包括英文材料
OpenCV+
图像处理+
算法+
PyTorch+
深度学习+
C+
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实习算法类

利用滴滴海量的真实出行轨迹数据、机器学习和深度学习技术,对滴滴司乘轨迹行为模式、路网通行性等进行建模,相关项目可以迅速应用到实际场景(路网更新、司机异常行为检测等)中,提升滴滴用户的出行体验和平台效率。

更新于 2025-12-02北京
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实习技术类

1、参与三维重建、视觉定位相关算法开发,实验测试; 2、参与视觉重定位相关项目研发,协助算法迭代、实验设计、数据分析等工作; 3、调研三维重建大模型相关前沿进展

更新于 2025-08-28北京
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1. 参与路线引擎nn模型升级优化相关调研 2. 参与rerank相关业务需求对接及分析工作 3. 参与大模型在rerank场景落地的相关调研

更新于 2025-07-30北京
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参与滴滴国际化业务搜索引擎优化相关工作,聚焦出行场景,结合大模型的深度学习技术与地理信息领域知识,通过 Query深度解析与地理信息知识融合,探索大模型在地理信息检索领域文本理解应用。包括但不限于: 1,包括通过大模型的理解和泛化能力,实现query结构化理解、纠错改写、query意图分析等任务的统一。 2,搜索结果质量评价:利用大模型完成搜索结果质量打分; 3,相关性模型:对多种类别的召回结果进行统一的相关性计算; 4,探索大模型辅助语义召回、检索排序模型的优化迭代。

更新于 2025-07-23北京