滴滴地图事业部（1）-算法实习生

1、探索前沿计算机视觉、深度学习等图像理解相关工作，方向包括但不限于：图像分类、检测、分割、OCR、VLM/MLLM 等； 2、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究； 3、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持算法的性能优化与落地。

1、参与三维重建、视觉定位相关算法开发，实验测试； 2、参与视觉重定位相关项目研发，协助算法迭代、实验设计、数据分析等工作； 3、调研三维重建大模型相关前沿进展

1. 参与路线引擎nn模型升级优化相关调研 2. 参与rerank相关业务需求对接及分析工作 3. 参与大模型在rerank场景落地的相关调研

参与滴滴国际化业务搜索引擎优化相关工作，聚焦出行场景，结合大模型的深度学习技术与地理信息领域知识，通过 Query深度解析与地理信息知识融合，探索大模型在地理信息检索领域文本理解应用。包括但不限于： 1，包括通过大模型的理解和泛化能力，实现query结构化理解、纠错改写、query意图分析等任务的统一。 2，搜索结果质量评价：利用大模型完成搜索结果质量打分； 3，相关性模型：对多种类别的召回结果进行统一的相关性计算； 4，探索大模型辅助语义召回、检索排序模型的优化迭代。