滴滴引擎高级工程师(搜索/推荐方向)(J251222006)
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握Go语言，有2年以上相关开发经验； 3、具备良好的数据结构和算法基础； 4、熟悉分布式系统设计原理和…
工作职责
1、负责搜索推荐广告系统的设计、开发和优化； 2、参与大规模分布式系统的架构设计和实现； 3、研发高性能、高可用的广告投放和检索服务； 4、运用AI和大模型技术提升广告系统的匹配和推荐效果。
1、参与快手搜索引擎研发工作，支撑视频、电商、直播、本地等多场景的搜索业务； 2、参与百亿级资源规模的搜索/推荐系统的架构设计，负责搜索在线策略引擎、特征服务、排序服务等方向的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模分布式系统，对核心策略引擎进行优化并应用新技术，提高系统的稳定性、性能、可拓展性。
1. 设计、实现和优化推荐和搜索算法，提高准确性、相关性和个性化水平。 2. 分析和处理大规模数据集，利用机器学习和深度学习技术挖掘用户行为模式。 3. 与产品经理和工程师紧密合作，实现算法在产品中的应用，并进行A/B测试验证算法效果。 4. 持续关注最新的推荐和搜索技术趋势，评估和引入可能提升系统性能的新技术和方法。 5. 编写高质量的代码，确保算法实现的高效和稳定。 6. 分析系统瓶颈，优化算法和系统架构，提高系统的扩展性和可维护性。
1. 负责阿里巴巴国际站搜索推荐相关业务的分析和实施，包括工程搭建、业务数据分析、系统稳定性以及性能保障等； 2. 基于搜索推荐引擎以及算法的理解，结合产品和业务的发展方向，完成相关系统建设； 4. 分析现有系统的瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行持续优化，打造易扩展、高并发、低延时要求的业务架构 5. 紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求，并结合AIGC等新技术的预研，完成项目的技术选型、设计和落地。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。