快手高级搜索工程师（C++）【搜索】-算法引擎部

1、参与快手搜索引擎研发工作，支撑视频、电商、直播、本地等多场景的搜索业务； 2、参与百亿级资源规模的搜索/推荐系统的架构设计，负责搜索在线策略引擎、特征服务、排序服务等方向的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模分布式系统，对核心策略引擎进行优化并应用新技术，提高系统的稳定性、性能、可拓展性。

1、负责商品业务的迭代与创新，打造海量商品在B端的高效管理，在C端的高性能检索与浏览，在M端的高质量运营； 2、负责商品系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，带领团队完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级； 3、负责库存系统的持续升级，打造店仓一体、区域仓储等多种模式的库存体系，具备防超售、防少售、抗秒杀等系统能力； 4、负责统一标品体系（类目属性、平台SPU、平台SKU）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，提升平台商品管控能力； 5、参与商品公共服务（公司级）建设，打造即时零售的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务隔离（部署，逻辑，存储）； 6、负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）等。

1、​​负责商品运营业务的迭代与创新：​​ 聚焦商品洞察、定品、定价、比价、选品等核心领域，持续优化商品运营能力，实现海量商品在B端的高效管理、C端的高性能检索与浏览、以及M端的高质量运营； 2、保障商品运营系统高可用与高性能：​​ 以实现99.99%可用性为目标，主导商品运营平台稳定性保障；推动应用层性能优化、中间件深度实践与底层存储升级，构建高可靠的基础架构； 3、负责商品运营核心子系统的建设与优化：定品系统建立和完善商品策划、定义等能力，支持新品高效引入与生命周期管理；定价系统设计、开发与优化​​动态定价策略引擎​​，支持多样化策略，​​实现定价智能化与策略化​​；​​比价系统构建实时、精准的商品​​比价能力​​，​​进行​​价格监控与价格竞争力分析​​，为定价决策和选品提供数据支持； 4、探索与落地商品运营领域前沿技术：​​ 主导单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）、AI大模型等创新技术在商品平台的实验与应用，为业务发展拓展技术边界。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性