滴滴资深反作弊专家工程师(J251225021)
任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学、商业分析等相关专业； 2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括本地生活、出行、电商等； 3. 熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、 SAS、 Python、 R 等，熟练掌握数据挖掘/机器学…
工作职责
1. 基于数据分析和数据挖掘，对于虚假身份、冒用身份等各类身份安全风险持续迭代策略； 2. 基于专家经验和风险特征，提炼并搭建各类风险身份画像体系； 3. 基于风险画像，建设异常行为检测和风险感知能力，挖掘潜在风险； 4. 协同上下游团队，深入风险联防联控合作机制；
1. 负责食材相关知识图谱建设，包括实体与关系抽取、事件抽取、知识融合、知识表示与推理； 2. 内容图谱在内容理解中的应用，包括内容分类、标签抽取、分类和生成等； 3. 内容图谱在搜索和推荐中的应用，包括用户意图识别、Query意图分类与识别、基于语义的搜索和推荐等 4. 自然语义处理技术在内容社区中的应用，包括自动问答、电商评价情感分析、推荐理由生成、直播间语义理解等场景
专业技能： 1、熟悉Windows内核开发（驱动框架KMDF/WDM），具备反注入、内存保护模块开发经验。熟悉Linux内核优先。 2、熟悉DMA设备工作机制，能编写对应的驱动程序。 3、熟悉IOMMU的工作机制，能编写兼容IOMMU的硬件驱动。 4、了解虚拟机以及虚拟化技术优先。 5、熟悉逆向和windows内核原理优先。 6、深入理解FPS游戏同步机制（如Source引擎动画层同步、Sub-Tick射击判定），能针对性设计检测方案。
1、负责内容生态安全反作弊，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责。 2、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型。 3、建立风险特征库，构建多维防控体系，推动风控手段的落地。 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势，探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。 5、与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案。
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。