滴滴资深反作弊策略工程师(网约车)(JR2026011300G)

1、深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的风险问题，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风险解决方案。 2、独立思考某个业务环节或场景，建设特征体系，通过数据分析或模型构建，定量识别分析潜在的风险和业务影响。 3、建立合理的指标体系和异常监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统便于快速感知。

1、风控策略实时对抗 主导账号安全（B端和C端盗号/虚假注册）、营销反作弊（群控羊毛党/演唱会黄牛）等业务线的风控策略体系建设，通过策略+模型+AI 的多层防御架构，实现99%+ 的风险拦截准确率和90%+的召回。 基于TB级用户行为数据（设备画像、行为序列、关系网络），构建知识图谱与实时风险评分模型，动态识别新型攻击模式。 2、攻防对抗与技术研究 跟踪黑产最新技术（如模拟器批量注册、OCR绕过验证码、营销反作弊绕过），设计自动化攻击检测告警与防御方案。分析黑产利益链，联动产品/运营团队优化业务流程（如注册流程、营销活动规则），从业务源头降低风险。

1、广告后付费产品（先用后付、月结）的用户信用评估模型，以及对应的客户准入、贷中管理相关的模型和策略； 2、公司信息增强，通过LLM Agent等手段挖掘客户的公司、法人的风险信号和财务信息，提升模型效果； 3、逾期催收的相关策略模型，包括催收邮件和客户邮件的内容识别、分发、生成，以及保险相关的策略； 4、黑产对抗，通过模型（社区发现、图模型、行为序列）和策略体系识别垃圾账号，防止黑产羊毛党行为。

1.负责各业务线反爬能力建设，包括端防、人机等防护能力 2.负责各业务线爬虫攻击行为发现，并制定策略对抗爬虫抓取 3.负责爬虫的对抗工作，包括基础基线防御策略部署、爬虫case的解决