滴滴车险高级精算分析专家(JR20260115012)

任职要求

必须条件（硬性要求）

 数学、统计、精算、金融工程等相关专业本科及以上学历。 
精算师资格考试要求：通过国内外所有涉及精算定价相关考试科目（国内外精算师证优先 ）。
 3 年以上保险精算、车险定价、准备金、数据分析经验。 
 熟练使用 Python 或 SAS、SQL 进行数据清洗、建模与分析。 
 熟悉 GLM、GAM、GBDT 或其他常用定价模型框架。 
 能独立完成精算模型报告、费率测算、…

工作职责

1. 车险精算模型开发与维护（核心职责）

 搭建并维护车险核心精算模型：出险频率模型、严重度模型、纯风险保费模型。 
 负责模型选型、变量筛选、分布拟合（Poisson/NB/Gamma/LN）、GLM 或 GBDT 等模型训练。 
 定期开展模型校准（Calibration）、模型偏差回溯（NMAE、WAPE、RCCI、Lift、PSI 等）。 
 对重点业务（新能源/黑点车型/地区特殊群体）构建专项精算模型。 


2. 费率厘定与产品定价

 负责车险产品费率厘定、参数设定、产品测算、目标利润测算。 
 构建费率结构（基准费率 + 风险因子 + 地区因子 + 车型因子等）。 
 推动差异化定价（地区/车型/渠道/人群）。 
 参与新产品定价：新能源 UBI、Telematics、短期车险、场景化保障等。 


3. 经营成本与费用精算


 测算并校准附加费用率、渠道佣金率、管理费用率、税费等。 
 负责保费结构拆解：
 纯风险保费 → 毛保费 → 已赚保费 → 利润贡献 
 分析费用率偏差并反馈经营部门，提供优化建议。 



4. 赔付准备金与 IBNR 测算


 负责车险准备金测算：IBNR、IBNER、链梯法、Bornhuetter-Ferguson等方法。 
 监控赔付滞后结构、案件进展、已报未决（RBNS）、事故通道损失率变化。 
 出具准备金分析报告，为财务与再保管理提供依据。 


5. 数据体系与精算分析能力

 定义精算数据需求，与数据团队建设精算分析底座。 
 使用 SQL / Python / SAS 建立建模数据集、损失分布、出险分布。 
 建设精算看板（频率、严重度、赔付率、费用率、利润率、准备金等）。 


6. 跨部门专业支持

 支持承保部门优化费率结构与风险因子。 
 支持理赔部门进行成本拆解、黑产识别、异常修理厂识别。 
 支持经营管理团队进行利润预测、区域策略、渠道策略。 
 参与监管报备、费率报送、精算报告撰写。