滴滴车险经营与风险管理专家(JR2026061500G)
任职要求
必须具备
数学、统计、精算、金融、经济等量化背景。
10年以上车险经营分析、风险管理、数据分析或精算相关经验。
能独立进行大规模数据清洗、建模、指数体系搭建。
熟练 Python / SQL，用数据驱动经营判断。
能基于赔付结构与风险结构独立提出经营策略建议。
强业务理解能力，理解承保、理赔、渠道经营全流程。
加分项
有车险经营管理经验（省分经营部、渠道管理部、承…工作职责
1. 经营监控与业务质量分析 搭建车险经营监控体系，持续跟踪保费规模、赔付率、出险率、费用率、利润率等核心指标。 按地区、渠道、车型监控经营表现，识别业务结构变化与潜在风险暴露。 输出月度/季度经营分析报告，直达管理层，提供可执行的改善方案。 2. 风险识别与预警体系 构建出险频率、严重度、纯风险保费的监控框架，识别趋势、异常、结构性波动。 监测高风险车型、高风险区域、高成本渠道的偏差变化，提出处置策略。 搭建经营红黄线预警体系，对赔付率、费用率等越线情况触发预警。 3. 理赔端业务洞察 分析理赔费用结构：材料费、工时费、环节拆解，用于识别成本上升来源。 识别异常理赔行为：异常修理厂、黑点区域、道德风险模式。 将理赔洞察反推承保与渠道策略，实现闭环治理。 4. 经营策略制定与推动 基于经营与风险监控结果，为地区/渠道/产品制定经营改善策略。 提出价格调整、区域扩张或收缩、渠道切换、费用调整的量化依据。 与承保、理赔、渠道共同推进经营策略落地并持续跟踪效果。 5. 数据分析与体系建设 明确经营分析所需的数据指标体系，与数据团队合作建设经营分析底座。 主导开发经营看板，推动指标可视化和自动化产出。 独立使用 Python/SQL 进行深度分析，支撑经营判断。 6. 跨部门协作 与承保合作：提供地区/车型风险判断，支持定价策略与条款策略。 与理赔合作：推动反欺诈、成本控制、流程优化。 与渠道合作：提供渠道经营分析与质量评价依据。 与财务合作：支持利润预算、成本率分析、经营预测。
负责成都地区电销团队搭建和目标达成； 1、 根据团队成员、客户资源，合理管控业务节奏，负责团队业绩跟踪，分析团队问题，提出改善措施并予以追踪落实； 2、 结合市场策略政策，负责相关方案宣导及销售氛围的营造，对团队销售任务达成负责 3、 负责团队成员的日常辅导和销售技能培训，负责队伍梯队建设，发现和培养销售队伍管理储备人才，通过对组员的职业生涯合理规划，对队伍的稳定性负责。 4、 负责宣导合规销售相关要求，督导合规销售，充分执行公司各类业务要求，保障业务品质。 5、 负责完成电销队伍的考核指标；
1. 车险精算模型开发与维护（核心职责） 搭建并维护车险核心精算模型：出险频率模型、严重度模型、纯风险保费模型。 负责模型选型、变量筛选、分布拟合（Poisson/NB/Gamma/LN）、GLM 或 GBDT 等模型训练。 定期开展模型校准（Calibration）、模型偏差回溯（NMAE、WAPE、RCCI、Lift、PSI 等）。 对重点业务（新能源/黑点车型/地区特殊群体）构建专项精算模型。 2. 费率厘定与产品定价 负责车险产品费率厘定、参数设定、产品测算、目标利润测算。 构建费率结构（基准费率 + 风险因子 + 地区因子 + 车型因子等）。 推动差异化定价（地区/车型/渠道/人群）。 参与新产品定价：新能源 UBI、Telematics、短期车险、场景化保障等。 3. 经营成本与费用精算 测算并校准附加费用率、渠道佣金率、管理费用率、税费等。 负责保费结构拆解： 纯风险保费 → 毛保费 → 已赚保费 → 利润贡献 分析费用率偏差并反馈经营部门，提供优化建议。 4. 赔付准备金与 IBNR 测算 负责车险准备金测算：IBNR、IBNER、链梯法、Bornhuetter-Ferguson等方法。 监控赔付滞后结构、案件进展、已报未决（RBNS）、事故通道损失率变化。 出具准备金分析报告，为财务与再保管理提供依据。 5. 数据体系与精算分析能力 定义精算数据需求，与数据团队建设精算分析底座。 使用 SQL / Python / SAS 建立建模数据集、损失分布、出险分布。 建设精算看板（频率、严重度、赔付率、费用率、利润率、准备金等）。 6. 跨部门专业支持 支持承保部门优化费率结构与风险因子。 支持理赔部门进行成本拆解、黑产识别、异常修理厂识别。 支持经营管理团队进行利润预测、区域策略、渠道策略。 参与监管报备、费率报送、精算报告撰写。
一、岗位目标 核心宗旨：在确保服务体验的前提下，通过专业化人伤作业实现的成本管控与效率提升，并将个人经验转化为组织能力。 1.人伤降本：提升人伤案件的核损挤水能力，确保伤残评定、“三期”（误工、护理、营养）费用核减率，降低诉讼率。 2.估损管理：降低人伤案件估损金额与实际赔付金额的偏差率，提升准备金提取的精准度。 3.时效与体验目标： 结案时效：缩短人伤案件处理周期，提升立案结案率，减少未决积压。 客户满意度：降低人伤理赔投诉率，确保调解过程公平透明。 4.知识沉淀目标： 资产积累：建立人伤典型案例库（含特殊伤情审核、鉴定异议处理、诉讼应对策略）与标准化作业指引，将个体经验转化为组织能力。 能力固化：协助将人伤核损的线下判断逻辑（如医疗跟踪要点、调解谈判技巧）线上化，持续反哺人伤智能工具算法，提升自动核损准确率。 二、岗位职责 1.作业管理 执行差异化作业流程：共建算法分流能力，组织团队对不同层级人伤案件（轻微伤、一般伤、重残/死亡）执行差异化处理策略。简易人伤快处：建立简易人伤快速调解通道，确保时效达成。 2.人伤理赔成本管控 2.1伤残及三期核损：通过医疗跟踪、鉴定审核、赔偿标准校验等手段，剔除不合理费用，严控伤残及三期费用核减率。 2.2诉讼管控：前置调解介入，降低诉讼转化率；对进入诉讼案件强化应诉管理，控制败诉风险及赔付成本。 2.3合作网络管理：管理司法鉴定机构、律师事务所等人伤合作方，建立准入、考评与退出机制，确保服务质量与成本可控。 3.知识管理与能力迭代 3.1案例库建设：牵头搭建“人伤理赔案例库”，定期复盘并收录经典案例（如：特殊伤情审核、疑难三期认定、新型欺诈手法、典型诉讼判例），形成可检索的知识资产。 3.2规则反哺：定期向算法/产品团队输出人伤理赔中的“减损关键点”与“高赔付风险特征”，协助优化人伤智能工具规则（如医疗费审核模型、调解方案推荐引擎）。 3.3标准化培训体系：基于业务实践，持续迭代SOP，确保新进人员能快速复制成熟的人伤理赔经验。 4.团队建设与反欺诈协同 反欺诈协作：识别异常人伤案件（如虚假伤残、挂床住院、医患串通），及时阻断并移交调查。 人力成本管控：优化人员结构，控制人伤理赔作业人力成本，提升人效。
一、岗位目标 核心宗旨： 在确保服务体验的前提下，通过专业化作业实现极致的效率提升，提升简易案件结案时效。 1. 时效与体验目标 1.1 结案时效：确保简易简易案件快速结案，提升简易案件立案结案率。 1.2 客户满意度：降低理赔投诉率。 2. 运营目标 2.1 SOP执行率：确保标准化作业流程在全团队严格执行。 二、岗位职责 1. 团队建设与管理 1.1 负责车险理赔作业中心的团队搭建、人员配置、绩效考核、技能培训与团队激励，打造专业、高效、稳定的运营团队，提升团队整体战斗力与凝聚力。 2. 规则执行与协同 2.1 确保团队严格执行操作规则、政策与标准，交付符合质量要求的处理结果。 3. 理赔运营与效率提升 3.1 负责车险简易案件从报案到结案的全流程运营管理，持续监测、分析与优化流程环节，优化作业流程，提升案件处理效率与运营效能。 4. 目标达成与体验负责 4.1 对车险理赔作业中心的运营效率及客户服务体验直接负责，推动达成简易案件的立案结案率、整体结案时效、线上案件占比等关键业务指标。