滴滴价格策略运营(JR2026012200E)
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，经济学、统计学、数学、管理科学与工程、计算机等相关专业优先。 2. 工作经验：2年以上互联网定价/补贴策略、用户增长或商业…
工作职责
1. 定价策略：负责自动驾驶的价格策略，基于业务GMV、转化率目标，结合供需数据，进行策略设计、迭代和评估。 2. 场景挖掘：深入挖掘多维度数据(时段、区域、里程等)，与算法联动构建不同场景下的价格弹性模型，识别高价值与高敏感度场景，为差异化策略提供依据。 3. 跨部门协同落地：与算法、数据科学、产品、工程团队紧密配合，构建定价模型与定价工具，推动定价与补贴策略的智能化。 4. 数据体系搭建：搭建定价补贴核心指标体系，对关键指标异动进行快速归因，持续优化策略效果，防范成本失控风险。
一、 岗位目标 核心宗旨： 在确保服务体验的前提下，通过专业化作业实现极致的成本管控与效率提升，并将个人经验转化为组织能力。 成本管控目标： 车物降本： 严格控制车物案均赔款，管控配件金额占比。 人伤降本： 提升人伤案件的核损挤水能力，确保伤残及“三期”费用核减率。 估损偏差： 降低估损金额与实际赔付金额的偏差率，提升准备金提取的精准度。 时效与体验目标： 结案时效： 确保小额简易案件快速结案。 客户满意度： 降低理赔投诉率，确保网约车专属理赔服务提供顺畅。 知识沉淀目标： 资产积累： 建立网约车理赔典型案例库与标准化作业指引，将个体经验转化为组织资产。 能力固化： 协助将线下理赔的判断逻辑线上化，持续反哺算法模型，提升自动理赔准确率。 二、 岗位职责 1. 案件分流与作业管理 执行差异化作业流程： 共建算法分流能力，组织团队对不同层级案件执行差异化处理策略。 简易案件快处： 建立快速处理通道，确保时效达成。 2. 车物与人伤理赔管控 配件价格管控： 通过技术手段审核配件价格，推行以修代换，降低配件金额占比。 重案核损： 组建专业团队，重点跟踪伤残与死亡案件，剔除水分。 3. 知识管理与能力迭代（新增核心模块） 案例库建设： 牵头搭建“网约车理赔案例库”，定期复盘并收录经典案例（如：特殊伤情审核、疑难车损定损、新型欺诈手法），形成可检索的知识资产。 规则反哺： 定期向算法团队输出理赔作业中的“坏账特征”与“优质赔付逻辑”，协助优化自动化风控规则与定损算法。 标准化培训体系： 基于业务实践，持续迭代《理赔作业SOP手册》，确保新进人员能快速复制成熟的理赔经验，降低对资深理赔员的过度依赖。 4. 团队建设与反欺诈协同 反欺诈协作： 识别异常案件（如高频出险、驾驶员关联异常），及时阻断并移交调查。 人力成本管控： 优化人员结构，控制理赔作业人力成本。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
职位挑战： 1. 负责开发和优化机票的价格缓存系统，为上游众多的业务形态提供支撑；你需要对接众多的上游和高频的需求，所以你最好是一个10X工程师，或者具备10X工程师的潜质； 2. 你需要用最低的成本提供最多的覆盖和最高的准确率； 3. 你需要有很强的抽象能力，以发现现有系统存在的不足； 4. 你需要有很强的跨团队解决问题的能力，这样才能推动各团队解决技术层面存在的问题；
新一代酒店SaaS系统于24年上线并进入高速发展期，亟需人才加入。岗位职责为参与酒店SaaS的产品能力建设、系统架构演进的设计及落地工作，工作内容包括： 1. 应用架构演进：参与酒店SaaS系统业务与技术架构设计开发，涉及订单交易、账务财务、价格库存管理、会员营销、数据分析等多领域能力建设，构建易扩展、易运维、高可用的系统架构； 2. 技术创新驱动：深入了解一线客户需求，理解客户需求本质，通过数据及AI能力辅助业务策略提效，通过技术手段驱动产品能力革新，推动业务增长； 3. 技术架构演进：作为核心成员参与PMS技术架构演进与开发工作，包括公有云向美团私有云/混合云迁移方案设计，推动编程语言及开发框架由C#+.NET体系向Java生态过渡； 4. 技术团队建设：指导团队新人，参与团队的技术方案讨论，积极输出实践经验，促进共同进步。