滴滴高级专家工程师(JR20260126002)
任职要求
三、任职要求： 1. 本科及以上学历，5年+交易/推荐/定价补贴引擎全链路搭建经验，3年+10人以上技术团队管理经验，优先具备出行行业/本地生活头部平台背景。 2. 熟练掌握Go/Java/Python等至少一种后端开发语言，精通分布式系统架构设计，具备扎实的中间件（数据库、缓存等）应用优化能力，熟悉Spark/Flink等大数据处理技术。 3. 具备从0到1搭建、从1到N迭代复杂交易引擎的架构设计能力，主导过日均千万级以上订单量交易引擎搭建，能应对高并发、高可用、低延迟等核心技术挑战。 4. 深入理解机器学习、深度学习算法，具备丰富算法工程实践经验；熟悉并深度使用AI coding工具，能够拆解任务，并驱动AI完成较高效率的人机协同；对AI coding使用有认知，能结合具体业务场景，作出合理决策和判断； 5. 深刻洞察网约车C端交易场景痛点，能将业务目标拆解为技…
工作职责
一、岗位核心价值 作为网约车C端交易体系的核心技术负责人，主导推荐、定价、补贴三大核心引擎的全链路构建与迭代，以乘客全生命周期价值（LTV）最大化为核心目标，搭建适配海量并发场景、兼顾用户体验与商业收益的交易引擎体系，支撑平台C端用户增长、留存及变现效率的持续提升，定义网约车行业交易引擎技术标杆。 二、工作职责 1、负责网约车C端交易引擎能力构建与迭代： 1.1、负责智能推荐引擎技术迭代升级：主导乘客侧车型推荐、用户预期，用户心智等核心场景的架构设计与落地，覆盖召回、粗排、精排、重排全流程，结合实时上下文数据（位置、时段、出行偏好）与离线画像特征，优化匹配效率，实现“人-车-场景”的精准适配，提升叫车成功率与用户体验。 1.2、负责智能补贴引擎技术迭代升级：搭建以LTV为导向的智能补贴引擎，运用Uplift增益模型与运筹优化算法，实现补贴人群、金额、触达方式的千人千面精准投放。聚焦拉新、促活、防流失、召回等用户生命周期各阶段，提升补贴ROI，杜绝无效补贴，最大化补贴对用户留存与复购的拉动作用。 2、负责LTV导向交易体系构建：围绕乘客全生命周期价值提升，构建一体化交易引擎框架，打通定价、补贴、推荐、分单等全链路数据，建立LTV评估模型与优化闭环。通过策略迭代，实现从“单次交易转化”到“长期价值沉淀”的转变，提升核心用户留存率、复购频次与客单价。 3、负责系统性能与风险管控：保障交易引擎在早晚高峰、恶劣天气等极端场景下的高并发、低延迟、高可用性，通过负载测试、压力模拟等手段持续优化系统吞吐量与响应速度，满足微秒级实时计算需求。 4、负责技术前沿探索与落地：跟踪AI算法、因果推断、分布式系统等前沿技术趋势，探索大模型、实时计算框架在交易引擎中的应用，推动技术创新与业务赋能，保持平台在行业内的技术领先性。 5、负责团队管理与跨部门协作，负责核心技术团队建设，制定研发流程与规范，推动技术文档化、代码质量控制与人才梯队建设。与商分、运营、产品等部门紧密协作，将业务需求转化为技术方案，对齐商业目标与技术实现，推动策略快速落地与迭代优化。
1、负责网约车交易市场一站式智能策略平台的整体架构设计、搭建与落地；推动数据、特征工程、样本管理、机器学习、策略引擎、实验评估等能力的全域打通，构建一体化策略研发底座，标准化、工程化的策略研发与迭代体系，适配交易市场多业务场景的策略研发需求； 2、保障策略平台的稳定性和迭代效率，通过技术架构优化、流程标准化、工具能力升级，系统性提升算法策略的研发效率、上线速度与迭代质量，支撑业务策略快速落地与效果迭代，保障策略全生命周期的高效管理与稳定运行； 3、联动算法、工程、业务等相关团队，精准对齐策略平台建设需求，推动策略平台的应用落地与持续优化，输出策略平台使用指南与技术支持，提升团队平台使用效率； 4、持续优化策略迭代流程，通过工具化、自动化、智能化能力建设，降低算法研发与策略落地的工程成本，解决平台运行中的核心技术瓶颈； 5、跟踪行业前沿技术与策略平台建设趋势（如大模型与策略平台融合、自动化机器学习等），引入适配业务的技术方案，推动策略平台技术能力持续领先；
部门介绍 部门负责滴滴网约车平台治理业务的技术建设，面向多业务线提供标准化、可复用的治理引擎能力，其中治理团队聚焦行程中取消、费用、拒载、异常行为等实时或离线治理场景，建设从感知到处置闭环的核心链路，并探索大模型、AI Coding等新技术方向。 岗位职责 1、负责治理技术团队的技术规划与架构建设，支撑行程中实时治理全链路，保障业务目标达成与核心系统稳定运行。 2、负责治理核心系统的架构设计与持续演进，建设面向多业务线、多场景可复用的治理引擎基座，提升策略配置化、能力平台化、链路可观测性和系统扩展性。 3、围绕高并发、低延迟、高可用、最终一致性、降级容灾等关键问题，负责复杂治理链路的技术治理与系统重构，提升系统稳定性、研发效率和交付质量。 4、作为 Team Leader，负责团队需求对接、方案评审、重点项目推进和跨团队协作；深入治理业务场景进行领域建模与技术抽象，并探索大模型、AI Coding等新技术在治理中的落地。
部门介绍 负责网约车运力平台技术建设，搭建司机端核心产品能力，支撑出车计划、司机意愿等核心链路，构建运力全域核心主数据，是运力域对外统一出口及运力与交易链路核心中枢，支撑全品类业务发展。 职位描述 1、负责运力平台技术规划与核心系统架构演进，推动架构升级落地，提升系统扩展性、稳定性与业务承载能力。 2、承接复杂业务需求并落地技术方案。作为中枢团队，需应对分单、撮合、调控等多域横向联动，深入场景做技术抽象，把控需求合理性与方案可落地性。 3、探索AI在研发提效、系统稳定性治理、业务相关Agent及决策等方向的应用落地，推动建立AI辅助研发与工程治理机制。 4、负责团队管理、人才培养与跨团队协作，承担业务链接、架构决策与复杂项目推进。
1、你将作为技术负责人基于投入产出比开展技术方案优化，平衡方案落地可行性、系统扩展性与成本合理性，助力整体研发效率提升；有效统筹团队工作，赋能团队成员成长，提升团队整体技术水平。 2、你将深入了解业务全流程，掌握整体系统架构，负责该方向技术规划，推动业务架构升级与优化工作；承担复杂业务需求的技术方案设计与核心代码实现，统筹跨团队协作，保障项目高质量交付。 3、你将主导建立完善的风险评估机制，体系化识别技术隐患，制定并落地稳定性保障方案，确保系统长期可靠运行；